【人機圍棋戰】中大學者:AlphaGo刻意「輸」給李世石?

撰文:羅俊文
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「人機大戰」圍棋比賽引起全球「人類」矚目,最新進展是韓國九段棋手李世石在落後3局情況下,在第四戰擊敗人工智能AlphaGo。至於李世石戰勝原因,不同的人工智能專家有不同意見,有人認為圍棋運動涉及大量運算,對AlphaGo有利,惟人腦應對棋局變化始終略勝一籌。亦有專家估計,AlphaGo已連贏3局,毋須再進取爭勝,因此今場比賽刻意「讓賽」,旨在評估對手李世石的水平。

圍棋比賽涉及大量數據的運算,人腦要戰勝人工智能殊不容易。(美聯社)

本身是計算機科學專家的浸會大學校長錢大康指出,人工智能善於短時間內處理及計算大量且複雜訊息,準確度較人腦更精確,相反人腦有出錯機會較大,他相信是AlphaGo在之前三局比賽中得勝的原因。但他指,棋局變化萬千,人腦始終在應對變化上有優勢,很有可能是李世石的致勝原因。至於下場棋局誰勝誰負,錢大康認為需視乎AlphaGo方程式質素:「要視乎Programme(程式)寫得好不好。」

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中文大學計算機科學與工程學系副教授徐強估計,AlphaGo的敗局有兩個可能,一是AlphaGo的程式出現失誤,二是AlphaGo調低參數,特意讓李世石勝出,目的是評估對手的水平:「AlphaGo有可能特意降低CPU,運用更少資源下棋,看看自己的能力,也看看對手水平。」科技大學電子及計算機工程學系副教授范智勇說,AlphaGo輸掉原因可能是李世石觸發了程式漏洞:「軟件總是有漏洞的。」他估計,下場「人機大戰」李世石將繼續勝出:「李世石是個高段位棋手,一旦看見了對手的弱點便作出針對性攻擊,Google雖可修補漏洞,但起碼要一兩個月才完成。」【01專頁全程緊貼】人機大戰:戰況 評論 歷史