Google更新搜尋演算法優先顯示第一手新聞報導來源 打擊內容農場

撰文:黃正軒
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Google算是全球數一數二普及的搜尋器,應用機器學習、深度學習等人工智能演算法也早非新事。最近Google宣布調整搜尋演算法,強調「第一手報導」的新聞網站優先顯示,期望在令Google搜尋結果更準確。

今日內容農場content farm的流料、假新聞fake news在網絡上普及流通,深受網民熱愛瘋傳,曝光率比起傳媒第一手報導的正經新聞有過之而無不及。這個情況大家近來應該在長輩身上深深體會到。所以好多網民懸崖勒馬,開始強調查證、fact check,恐防誤信假消息和改圖而集體「撞車」。

FC大家也曉講,但做落就好困難。畢竟偵查新聞真偽要投放大量時間和精神心血,不是人人勝任。Google今次更新搜尋演算法,銳意增加原始新聞報導的浮面機會,特別以長篇文字解釋其動機和目標。

簡單回顧Google News的歷史:它是Google開發的一款Web新聞聚合器,由Google首席工程師創造與領導開發。2001年Krishna Bharat開發出一個與PageRank相關的算法「StoryRank」,是Google News的前身。Google News的首頁更新和新聞推薦都不依賴於人工操作,全部由後台的聚合算法實現。

Google表示,Google News新聞搜尋結果一般都會優先顯示該搜尋最新(即最近期)而且最全面和詳盡的報導頁面。但在今次演算法更新後,系統會盡量優先顯示系統辦識的「最原初」報導頁面,即某個新聞故事、新聞題目的來源,原始的第一手資訊。

借Google說法,原始報導會在搜尋結果中「長期置頂」(stay in a highly visible position longer)。如此故意突出原文的安排,令用戶既可以查看原始報導,同時還可以查看後續的跟進報導。

不過Google也不忘「戴頭盔」坦言「第一手報導」沒有絕對定義,因為文章的原始準則不能絕對確定。「不同時間,它(報導)可能對不同的新聞編輯室和出版商意味着不同的東西,因此我們的工作將會隨住我們努力理解故事的生命週期而不斷發展。」

看來,Google評定原始報導的準則會一直調整,其最終目的是優先顯示「原創,深入及調查性的報導」。據知新算法不只是編寫上的改變,Google會聘請超過10,000名審查員,檢視提供搜索排名的新Google算法,提供有助改善的反饋。

以往在Google提升搜尋排名的方法,正面臨徹底改變。只能話Google的目標注定令網媒從業員感到困惑,無所適從。因為任何突發新聞、第一手報導必然是簡短地交代事件的,大家睇開電視現場直播或網媒即時的app push都明白。又要求新聞原創、搶先出街;又要強調深入和具調查性,是自相矛盾,不切實際。因為新聞事件往往隨時間發展出更多新情節事態,越掘越深的例子多不勝數,資訊只能於後續報導再作跟進,或持續更新。

調查報導需要時間做專訪、搜證、資料搜集和分析,能否掌握情報源頭亦是重要一環,不能求快,亦講彩數。於是網媒為了適應Google News排名的新遊戲規則,只能捨難取易:更強調搶先報導新消息,相對忽視了內容的準確度和真實性,大家鬥快而不小心查證同整理資訊,也許變相加劇假消息傳播。

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