【博評】「雷動計劃」不如停一停、諗一諗

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之前馬嶽教授已經說,港大的滾動民調也不一定準確,未必可以成為配票的依據。「雷動聲吶」本身的偏頗數據,再加上不準確的民調數字,最後只會造成更不準確的結果…最佳的配票方法,其實是家中或朋友圈中商議,如決定投給 A、B、C 候選人,就盡量將可集結的選票平均分配予那些候選人。
張秀賢

現時雷動計劃,轉為使用 Telegram,透過「雷動聲吶」表達投票意向,希望在最後關頭可以讓選民自行討論,達至不同的棄保、配票方案。(雷動聲吶官方網頁)

各黨無誘因參與雷動 計劃未能成功啟動

戴耀廷教授所提出的「雷動計劃」,到今天未有太多政黨、候選人願意響應。近日的報道指出,只有 1.4 萬人願意參與,與當初的 5 萬人目標差距甚遠。雷動計劃變成雷聲大、雨點小。但我覺得,這是非戰之罪,未必一定是戴教授個人的問題,更大的是黨派思量,導致計劃未能成功啟動。

除了民協在決定名單前,已明確表示願意參與雷動計劃外,未有政黨中人明言願意參與此計劃。而戴教授本身,未有足夠能量「統領群雄」,又或是號召選民參與。沒有「獎懲機制」,雷動計劃自然沒有誘因令各黨派參與。今天情況,可謂是一早就能預見。

現時雷動計劃,轉為使用 Telegram,透過「雷動聲吶」表達投票意向,希望在最後關頭可以讓選民自行討論,達至不同的棄保、配票方案。先不討論當下有多少人會使用 Telegram,又或是這是否正式的民意調查。然而這種模式,又是否符合現實的選舉形勢,可以協助配票?

為了寫這篇文章,特意又參與一次雷動聲納的民意調查,我基本上是如實作答所有投票取向。截至今天,結果是這樣的:

「雷動聲吶」易受操控 主動參與民意測量不會準確

比較了多區的數據,其實不難發現「雷動聲吶」的數據取向,不少參與者偏好自決派和人社聯盟的候選人,數字大部分與實際滾動民調數據不符。更大的問題是,我們如何參考或使用「雷動聲吶」的數據,來配票或棄保?我們應該堅持投民調和「雷動聲吶」最邊緣的?還是投「雷動聲吶」最邊緣的?其實戴教授也從未說過。

如果以主動參與的方式,進行各種民意測量,其實不會準確,尤其是候選人較容易動員製造「誰受歡迎」、「誰會落選」等有利自己的局面;另一種以主動參與方式的,就是類似智慧交易所的政治預測工具。這類的預測與「雷動聲吶」不同,政治預測工具通常會提供一些誘因,讓參與者可以作出理性選擇。因此,這些數據結果,往往都能跟現實結果較為類似。當然,如果要進行一些非常準確的民意測量,政治預測工具難以做到,但預測結果、走勢,這類工具則可以提供較為準確的數字基礎。可是,如果這些政治預測工具,變成配票指標的參考,就會將工具的目的、用途扭曲,得不償失。

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港大的滾動民調也不一定準確,未必可以成為配票的依據。(資料圖片)

民調未必準確 自行配票效果更佳

之前馬嶽教授已經說,港大的滾動民調也不一定準確,未必可以成為配票的依據。「雷動聲吶」本身的偏頗數據,再加上不準確的民調數字,最後只會造成更不準確的結果。

又假如,我們真的依靠民調配票的話,結果可能會出更大問題。我們以 2012 年立法會選舉新界東選區為例,港大滾動民調最後一天結果如下:

如果根據結果的頭 9 位,入選的名單應有:梁國雄、劉慧卿、陳志全、陳克勤、龐愛蘭、葛珮帆、田北俊、湯家驊、方國珊,泛民 4 席,建制和中間派 5 席。

因此,如果要保住泛民 5 席的話,理性地應該是放棄黃成智、范國威、蔡耀昌,保住張超雄和湯家驊。

可是,當時並沒有任何公開配票的策略,很多選民也是按心中所願投票,希望送自己所屬意的人進入立法會。當然,長毛的民調大幅走高,也令長毛不少票數轉投其他名單,最明顯的是立場、政策相近的張超雄最為受惠,最終取得近 8.5% 選票,比民調高出 3%。而范國威也受惠於選民自行進行的策略性投票,最終以 6.2% 選票取得末席。

可是,如果當時出現了雷動計劃,結果只能將張超雄推至當選名單,而無法取得 6 席。由此可見,如果雷動計劃要實行,靠民調的話,可能反而令非建制派無法取得至為理想的成績。

最佳的配票方法,其實是家中或朋友圈中商議,如決定投給 A、B、C 候選人,就盡量將可集結的選票平均分配予那些候選人。如果不能均分,就將較多的票數分給民調數字較低的候選人。上屆「泛民新東奇蹟」,其實就是不少配票所產生的效果,而雷動計劃再精密,都未必可以得出這樣的效果。

所以,希望戴教授可以深思,將雷動計劃擱置。聰明的選民,自然會用他們的方法進行配票。愈自然,結果就會愈好;否則,最後功敗垂成,立法會連地區過半、三分之一否決權也一齊失去。

 

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(本文純屬作者意見,不代表香港01立場。)


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