AI 技術繪中國山水畫 七成受測試華人無法分真偽

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近年 AI 技術日趨成熟,新聞時有報道以AI技術製作油畫,甚至將AI作品投放於拍賣市場。不過,過往所見有關技術多只用在西方藝術創作上,近日一位普林斯頓大學學生 Alice Xue 便將目光投向東方藝術,將有關技術應用在中國山水畫創作中。

(圖片來源:arxiv.org)

今年的普林斯頓2020年優秀畢業論文獎得主 Alice Xue,利用 AI 技術開發了一款名為 SAPGAN(Sketch-And-Paint GAN)的生成對抗網絡(GAN,Generative Adversarial Network,讓兩個 AI 神經網絡相互博弈的學習方法)框架,這系統可以產生傳統的中國山水畫。

這個 AI 在創作流程上和人類繪畫一樣,先畫草圖後著色。系統模型在製作步驟上,會跟足傳統中國山水畫的繪製過程,就是先勾畫出大致輪廓,透過勾、皴、點、染等步驟,再進行渲染。整個系統透兩個模型先後運作,首先 SketchGAN 系統從圖畫樣本中採集高解像度邊緣圖,再以 PaintGAN 系統解讀所得採集樣本,繼而產生一幅山水畫。(見下圖)

(圖片來源:arxiv.org)

論文還提及在最後評測試,安排了一項242人參加的圖靈視覺測試,評估者每人觀看了18幅畫,其中六幅來自 SAPGAN,研究發現有55%受測試者把由 SAPGAN 創作的山水畫誤認為是人類藝術創作。當中最令人意想不到的是,作者分別比較以母語為中文和英語的測試者數據,發現70%以中文為母語的人會把 SAPGAN 的畫誤認為是人類藝術,遠比整體55%要高,這表示比較有機會接觸山水畫的華人,反而更容易誤判而被 AI 作品欺騙。

Alice 所收集的山水畫數據,所有原圖為512X512 像素。(圖片來源:arxiv.org)

為了改進 SketchGAN 的能力,Alice 提高了系統數據收集數量,其中包含來自普林斯頓藝術博物館收藏的2192幅中國傳統山水畫。她表示,普林斯頓大學藝術館開放了數碼版中國畫館藏,這對她在研究時收集數據很有幫助,但她發現大多數研究人員還沒有充分利用它。而她亦已把自己因這項研究所收集得來的數據,放在 GitHub上給予公眾使用。

Alice 認為,這項研究可以為真正的人工智能原創藝術創作奠定基礎。她說,該模型不僅適用於中國畫,還可以推廣到其他藝術風格。

論文出處:https://arxiv.org/pdf/2011.05552.pdf

GitHub 數據:https://github.com/Alice

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