【東京直擊】Google「植入式」AI產品晒冷　你用過幾多個卻不知？

Google﹙谷歌）旗下DeepMind開發的圍棋軟體AlphaGo連番擊敗頂尖高手，令人工智能（AI）被廣泛注目，但AI的威力又豈止捉圍棋呢？
Google透露，目前全球已有超過10億名使用者「默默」受惠於AI，其上月底於日本東京舉辦的媒體開放日，更來一場「大晒冷」，展現了一系列最新的AI技術，不少已應用到Google自家產品上，AI與大家「那麼遠，這麼近」。

是次主題為#MadeWithAI的活動，在Google日本東京總部舉行，由Google Brain和Google深度學習及人工智慧研究團隊的領導者Jeff Dean的演講展開序幕，他表示AI簡單來說，便是讓機器變得更「聰明」，從而可以更有效地幫人類解決問題。

AI產業    年複合成長率接近2成

其實，AI技術由來已久，存在超過數十年，但過去因電腦計算能力所限，可做到的東西十分有限。事移世易，隨著電腦運算能力的大幅提升，和機器學習（Machine Learning）技術的出現，已可以「訓練」電腦自行觀察、瞭解規則，令電腦的學習速度加快，使現在的電腦已經能讀（理解文字）、能看（理解圖像）、能聽（理解語音），為未來AI的應用產生了無盡的可能。

科技突破，錢途無限。研究顧問公司WISEGUY便指，AI技術是全球發展最快的技術之一，2015年全球AI產業的市場規模為5.25億美元，預測到了2023年將可達142億美元，以17.2%的平均年複合成長率高速增長。作為科網巨頭，Google除了開發AI技術，也將AI技術應用到自家產品身上，搶飲頭啖湯！

應用一、Google相簿的智能搜索

在機器學習的過程中，AI會被給予大量同一種類的照片（例如「貓」、「狗」等），AI便會從中學習並總結出當中的特徵。在這過程中，AI辨認的精確度會不斷上升，由最初只能辨別拍攝得十分清楚、主題明顯的照片，到後期可以分辨出背景和主題都十分混亂的圖片。

這技術的出現令Google相簿可以建立智能搜索功能，只要使用者在Google相簿中上載照片並搜索，便會找到相關照片，無需自己手動替照片逐張加標籤或分類。在現代人拍照愈來愈多的情況下，這功能相信可為大眾省下十分多的分類照片的時間。

應用二、Gmail中的智能回覆

Google也將機器學習用於郵件回覆中，現時當Gmail使用者打開一封新郵件時，AI便會分析郵件的文意邏輯，試圖猜出Gmail使用者會打算怎樣回覆該電郵，並在郵件下方自動給予一些建議的回覆內容，以加快辦公效率。

Google表示，該功能在手機上尤其有用，因為不少人都想避免在手機上打太多的字，現時在手機版Gmail上的郵件回覆當中有約12%，是透過這個智能回覆功能發出的。

應用三、YouTube 中的自動字幕

YouTube上，每天都有海量的新影片上載，雖然理論上YouTube的世界是無國界的，一條影片全球各地的人都可以看到，但很多時候因語言不通，令一條片的受眾十分有限。但隨著AI的進步， Google可以給超過10億的影片自動加上10種語言的自動化字幕，而且在改進語音辨識系統後，自動字幕準確度更提升了約50%，令YouTube變得更無國界。世界上近3億有聽覺障礙的人也因此受惠，得以明白影片的內容。

應用四、更個人化的智能助理

Google智慧助理也再進化，由最初的只能回答基本問題，到現在可以配合前文後理，甚至過去記錄下來的資訊去理解和應對當下的對話。

例如Google智慧助理可以將使用者支持哪球隊（例如曼聯）這資訊記於「腦」中，當使用者問起「我支持的球隊表現如何？」時，便會直接顯示曼聯最近的戰績，而不需每次都十分死板地問「曼聯最近的戰績如何？」

這使得指示Google智慧助理愈來愈接近日常對話的體驗，不但令使用Google智慧助理難度下降，也令使用場境大大增加。

應用五、自製「淺景深」的Pixel Camera

Google的Pixel Camera功能也隨機器學習技術獲得提升。例如人像模式當中，AI可以自動判別哪個部份是人，畫面上哪些部份距離較遠，從而將背景按近遠自動虛化，達成更好的人像效果，令Pixel Camera也能做到傳統上要通過大光圈鏡頭才可以做出的淺景深效果。

應用六、 提議泊車位置的Google地圖

Google地圖也由一個實用的地圖變成一個更實行的地圖。AI可以根據歷史數據，推測附近哪個地方應該會有較多的停車位，在地圖上標出停車難易度，並導航司機找到合適的泊位。

應用七、自動識別不同語音的Google Home

Google Home的智慧音箱擁有語音配對功能，機器學習使Google Home能夠識別不同的語音，不會出現弄錯人的事件，最多可以六個用戶連接到同一台Google Home。機器學習技術也幫助Google Home僅適用兩個麥克風就能判斷聲源位置。