【人工智能】仿A.I.做真訪問報道 人類記者會否被取代？
今日(6月23日)是人工智能之父阿倫‧圖靈（Alan Turing）的生忌，1912年生於英國倫敦的他，提出「圖靈測試」驗證機器是否具有人工智能。
一個世紀過去，人工智能倚靠其高速處理龐大數據的優勢，已逐漸被應用於多個範疇上，「AlphaGo」更擊敗圍棋大師，立下里程碑。同時間，紙媒衰落新聞媒體正值轉型期，在大數據、資訊爆炸的年代，如能配合辨識圖像、語音分析、文字運用等技術，人工智能會否取記者而代之？若然可以的話，記者哪些「機械化」的工作可被取代？
如果人工智能能夠寫一篇訪問報道，大概會是咁的：
萬物皆數據，語音即文字，A.I能將訪問對話變成文字
01：香港01 梁：慧科訊業高級研究員梁穎琪博士
01：可以簡述一下人工智能(下稱A.I.)是什麼？
梁：A.I.仿照人類神經網絡，運用多種方法去處理數據，在數據中尋找模式、發現數據特徵、它們之間的相似性或相關度，它亦可為數據進行分類。
01：數據即是A.I.的基礎？
梁：是的。其實A.I.中經常提到的「神經網絡」或「深度學習」數十年前已經出現，不過直到近年電腦硬件技術大大提升，可存儲及處理的數據增加，令A.I.急速發展。
語音識辨發展於1950年代，至今技術已趨成熟，電腦不但「聽」得明白人類語言，亦可將之轉成文字，A.I.或可利用此技術謄寫錄音稿。
01：目前，有A.I.可辨識貓隻圖片、甚至人類容貌，而Siri亦能明白、回答人類簡單問題，A.I.是如何做到「看、聽、講」？
梁：圖片、聲音、文字等材料對於A.I.而言，可以說是一堆數據。例如一隻貓的圖片，其數據會有某些特徵；當A.I.分析了很多貓的圖像、歸納到其數據特徵，便能以下一張圖片的數據相似性，分辨是它貓抑或是其他東西。
01：即是說，A.I.「看山不是山、看水不是水」？
梁：那只是一些有「山」的特徵、或「水」的特徵的數據。處理錄音的原理亦一樣，語音的音頻有其特徵，A.I.能將其變換轉成相對應的文字。
（上圖為設計對白，人工智能能從網絡潮語中學習，或有一日為圖靈「發聲」）
除了聲音轉換成文字外，A.I.亦擅長「填充式」新聞寫作
2006年，Thompson Financial率先使用寫A.I.寫盈利業績報道，而美聯社、雅虎、洛杉機時報等亦先後開始以A.I.自動生成財經、天氣、體育等較格式化的新聞報道。
近年外國、內地相繼有媒體利用A.I.寫新聞報道，日本一個科幻徵文比賽亦有大學以一篇由A.I.寫成的文章投稿，揭示A.I.開始掌握文字寫作。梁穎琪表示，A.I.學習大量數據後，的確模仿過往報道寫作方式，將新的資料填入句式中，寫較格式化的新聞報道。另外，梁指出，A.I.可從數據中學習因果關係，作出簡單的分析。
不過，梁穎琪就指，語義分析近年興起，A.I.不再只視文字、語言為數據，而會考慮它們之間的關聯性，以了解其背後概念，其語文及認知能力將更接近人類。她舉例，「皇帝」和「皇后」是兩組不同的數據，利用語義分析，A.I.會分析兩字被使用時的語境，從而明白兩者的關係。
結合圖片語音等數據分析、填充式寫作、語義分析等技術，A.I.能完成訪問報道嗎？
呂秉權：記者觀察與體會無法被取代
2008年，四川發生大地震，近7萬人罹難；8年過去，當地有鐘樓的時間仍停留在地震一刻：2時28分。時任有線電視記者的呂秉權被派到倒塌樓房無數的災區，寫下〈四川地震採訪所思所感〉：「站在廢堆中採訪…聽著被困生還者垂死的叫喊、呻吟…除了安慰鼓勵他們之外，為何自己如此無能為力？」呂秉權在堆滿書本文件的辦公室裡，呷著苦澀的咖啡，憶著當時那垂死的人最後的說話、那抖震的嘴唇。
呂秉權覺得，即使A.I有能力處理圖片影像、聲音文字，面對眾多材料，怎樣起筆、怎樣表達這些體會，完全視乎記者的感覺，而這亦是A.I.與記者的分別，「A.I.看到十件事，但哪一件最觸動人心？它未必有時代背景去判斷，這些到最後都要人去判斷。」對於A.I.為傳媒帶來的影響，呂秉權認為，記者一方面可利用它分析社會這個大森林，而另一方面就要親身去尋找當中有血有肉、有代表性的那棵樹；而調查報道、「放蛇」等，更要記者親身去做。
（傳真社Factwire的調查報道）
記者的最後防線：新聞價值的判斷
除報道的寫法，選擇題材和角度也是新聞的重要一環。呂秉權指出，監察權貴、幫助弱勢發聲、傳遞資訊等等都是記者的職責，而每間新聞機構亦會按其方針及對新聞價值的判斷，去處理這些新聞，「相信不會有報紙會讓A.I去做這些事情。」
A.I.有其價值觀嗎？梁穎琪就認為，它仍要依靠人類的教導它分辨是非善惡；目前為止，情感分析、價值判斷對A.I.來說，仍然屬於只分類問題。
