有沒有試過，用音樂播放器聽歌時，明明按了隨機播放，卻連續聽到同一個歌手的歌曲，這個時候或者你會心想：「真的是隨機嗎？」就是為讓你感受「隨機」，現時很多裝置或程式，只能夠「假隨機」。

經常聽歌的你，相信都會利用隨機播放功能，而在你生命中，相信曾經懷疑過，是不是真的隨機選歌，這種感覺到近年，可能會越來越少，因為很多音樂播放器或程式的隨機播放功能，已經過修訂，使用「偽隨機」算法，去讓你感覺是「真隨機」。

甚麼是「真隨機」?

一切都是概率問題

「真隨機」的做法是，用程式算法把歌曲的次序打亂，例如iTunes會把歌曲次序重新編排，當隨機播放模式一直啟動，他們會繼續用這個新排序，直到把隨機模式關掉再開，這才會再有新的次序。又例如以Spotify過往的一種隨機算法為例，假如以下是歌曲原本的順序，

1.　爭氣2.　破相3.　習慣失戀4.　陀飛輪5.　無人之境6.　一絲不掛

當按下隨機播放時，會由最後一首歌，即是6.一絲不掛開始重新排序。程式會從1號至6號歌曲中，隨機挑選其中一首，例如選中4.陀飛輪，那4和6號歌曲的位置會交換，即是新的歌曲排序會變成：1、2、3、6、5、4。接著到第5首歌無人之境，系統再次從1至5號歌之間隨機選一首，然後進行互換，如此類推，這種做法才是真正意義上的隨機。

「真隨機」有問題嗎？

根據這種算法，假如說8首歌裡有4首陳奕迅的歌，

4首陳奕迅的歌（即綠色格子），連續和分散排列的機率是一樣的。當出現上排的情況，即4首分散播放時，大家會覺得這樣很隨機；但當出現下排情況，4首歌連續播放時，大家便會覺得很奇怪。但其實兩種情況都是同一個算法的效果。

只要連續出現的話，就會造成不隨機的感覺。這感覺牽涉到賭徒謬誤的概念，意思是：

當事件重複發生的時候，人們會誤以為接下來發生同樣事件的機率愈來愈少，這是思考上的謬誤，因為機率其實根本不變。

甚麼是「偽隨機」？

所以以人們的感覺來說，我們期望的隨機播放是：相同歌手、曲風、專輯的歌曲，可以平均分散地播放。要做到這種效果，便要靠「偽隨機」算法。

即是先把歌曲按歌手、曲風、節奏等作分類，然後刻意的地把不同類別的歌平均分配，這種要花心思的排法就是「偽隨機」算法。從算法來看，這並不是真的隨機，但為遷就用戶「感覺」，廠商唯有採用「偽隨機」方法，讓大家「自我感覺良好」。