【AI大躍進】Google圍棋程式 5:0大炒歐洲冠軍

撰文:陳奕謙
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人工智能(AI)又再擊敗棋壇高手,今次戰場更是以難度見稱的圍棋。Google研發的電腦程式AlphaGo連贏5盤擊敗三屆歐洲冠軍樊麾,3月將會再挑戰曾有「不敗少年」之稱的九段棋手李世乭。

程式AlphaGo去年與三屆歐洲冠軍樊麾對弈,5局全勝。(DeepMind截圖)
超級電腦Deep Blue擊敗俄羅斯棋王卡斯帕羅夫,在1997年成為全球熱話。(Getty Images)

1997年IBM超級電腦Deep Blue擊敗俄羅斯國際象棋棋王卡斯帕羅夫(Garry Kasparov),成為一時佳話。但AI要在圍棋上顯露光芒就難得多。

 

圍棋棋盤有19乘19共361格,黑子白子幾乎可下在任何一格,甚至乎很難說得準其中一步孰好孰壞。棋局千變萬化,可能組合達到10的170次方,這個天文數字比起宇宙中的原子還要多。面對繁複棋局,用一般的暴力法(brute-force search),愚公移山、沒甚技巧地不停計算,根本不足應付。

Google旗下AI公司DeepMind研發出圍棋程式AlphaGo,先學習3000萬種佈局情況,然後再與自己對戰。由分析數據、預測可行步法和佈局結果,到累積每一次經驗,AlphaGo愈戰愈強。有別於其他AI程式,它的厲害之處正在於人性化、懂得學習。

第一局之後我改變策略,更努力,但還是落敗。問題在於人有時會出大錯,因為我們始終是人。有時會累,有時好勝心切,我們有這種壓力。程式卻大不同,強大穩定如一堵牆。我認為這分別很大。我雖知道AlphaGo是電腦,但如果沒有人告訴我,我會覺得這是名勁敵,一個真人,只是有點怪。 
三屆歐洲圍棋冠軍樊麾
AlphaGo在第一局中下白子,打敗下黑子的樊麾。(AGA截圖)

早幾年曾有專家估計,AI電腦要擊敗圍棋高手,還要數十年研發時間。結果?去年10月已經做到。AlphaGo與三屆歐洲圍棋冠軍、專業二段的中國好手樊麾對弈五局,五局全勝。三月會在韓國上演更好看的戲碼,大戰當代棋匠李世乭,相信會是繼Deep Blue決戰卡斯帕羅夫後,最受觸目的一場AI電腦與真棋手的爭霸戰。國際圍棋聯盟秘書長李夏辰估計,李世乭得勝機會為一半。

圍棋不只於此,我不認為AI打敗真棋手,就會令圍棋不再值得下。我相信人類會接受電腦科技進步,並找個方法善用之。
國際圍棋聯盟秘書長李夏辰
三屆歐洲圍棋冠軍樊麾來自中國,屬於專業二段。(Google提供圖片)

DeepMind研發團隊周三(27日)在學術期刊《自然》發表論文,公布研究成果、與樊麾對弈結果外,亦指出AlphaGo與其他圍棋智能程式對弈的勝率亦達99.8%。團隊負責人哈薩比斯(Demis Hassabi)說,今次的AI技術首先可應用到Google的個人輔助功能上,產品能學習用家的個人習慣,提供更貼身服務,未來有望應用到醫學診斷、氣候模擬等層面。

 

傳聞2014年Facebook也有份競逐收購英國公司DeepMind,但最終Google以約50億港元羅致旗下。沒有放棄研發AI的Facebook,也正在設計圍棋程式Darkforst。

 

(綜合報道)

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