打擊假新聞 提升全民媒體素養

撰文:楊瀅瑋
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經歷反修例風波與新冠肺炎疫情的香港,陷入「後真相時代」的泥潭—「不管事實,立場先行」。在立場的遮蔽下,很多假新聞如病毒般在社交平台上傳播,加深了社會撕裂。民主社會需要理性對話,而對話的基礎正是對事實的正確認知。被假新聞充斥的社會難言有真正的民主,反而會釀成民粹和暴力。香港浸會大學傳理學院早前宣布成立「事實查核中心」,冀借科技和學術的力量打擊假新聞,推動全民媒體素養的提升,助香港重回理性。

去年底,英國第四頻道(Channel 4)播出一條特別聖誕文告—「英女王」竟然在發表文告時拍TikTok影片,對着鏡頭手舞足蹈。事後才知道,原來這並非真正的女王,而是利用「深度造假」(Deepfake)和人工智能(AI)配置,將女王的面孔安在其他演員身上,真正跳舞的是演員而非女王。電視台的初衷是想針對數碼時代的假新聞提出「嚴正警告」—我們過往相信的眼見為實,如今可能是AI技術下的假象。

去年,英國第四頻道上,Deepfake製作出的「英女王」在發表聖誕文告時手舞足蹈,拍起TikTok影片。(路透社)

「視頻一定真實過相片,相片一定真實過文字,這些理論已經不成立了。」香港浸會大學新聞與社會研究所總監、事實查核中心聯席主任李文說。

——挑戰——
AI助力假新聞 社交媒體加速傳播

Deepfake不過是假新聞借助AI技術的一個例子。事實查核中心數據分析員、研究助理王鳴昊就指出,學界和業界早已開始研究AI製造假新聞的現象。「你可能聽過機械人寫作,機械人可以寫財經新聞、體育新聞,也可以寫假新聞。」他表示,「無論是機械人傳播假新聞,還是煽動製造輿論,其實已經不是一個新的話題了。」

在技術巨變之下,「假新聞」出現了很多類型的「變種」,市民很難憑常識去識別和判斷。傳統定義裏,「假新聞」指報道不實。隨着媒體生態的變化,「假新聞」涵蓋範圍擴大,除基本的事實錯誤,亦涵蓋將事實脫離語境、拼接資訊的新聞;為例證觀點而將事實加之以煽動性語言的新聞;以及信息出處不明、難被證實的新聞。例如上文所指的英女王跳舞,就是最後一類;若非電視台聲明此為「假女王」,觀眾沒接觸英國王室,僅憑肉眼,又怎能求證?

圖為英女王去年發表聖誕文告的真實相片。仔細對比上圖,會發現兩張相片相似度極高,肉眼難以辨認。(路透社)

除了技術的發展之外,還有社交媒體的強勢崛起,也為信息環境帶來更大的挑戰。「假新聞」雖然有新聞兩字,但並非一定由傳統新聞媒體製造。「據初步的證據來看,社交媒體的假新聞問題多過傳統媒體。」李文說,「雖然專業媒體有時候也會出錯,但社交媒體的嚴重性、迫切性更強,更需要我們盡快去強調和解決。」

社交媒體為何成為假新聞傳播的「溫床」?首先,社交媒體已經成為民眾生活的主要信息來源。香港浸會大學2018年發表《香港媒體數碼發展報告》,當中的《香港數碼媒體用戶調查》(下稱《調查》)指出,四成半香港市民會通過社交媒體獲取新聞資訊,而Facebook是獲取資訊的主要平台。《調查》總結道:「社交媒體分享已成為香港市民最常接觸新聞資訊的渠道之一。」

其次,假新聞的特徵直指人性弱點,在以「人」為主體的社交媒體上跑得更快、更廣。美國麻省理工學院曾在2018年發表研究報告《真新聞與假新聞的在線傳播》指出,在Twitter上,假新聞被轉發的可能性比真實新聞高七成,而假新聞的傳播速度是真實新聞的六倍。李文分析道:「假新聞通常寫得好juicy(生動)、好新奇,可以滿足大家的好奇心,轉發機會自然更大。其次,可能很多人覺得轉發這些東西無傷大雅,大家都是這種心態,『轉下轉下』就出了個group(群組)。」

李文舉例,他的太太在WhatsApp群組裏看到一篇帖文,指國家氣象局稱今年為「史上最冷春節」,「除夕氣溫跌至零下」,經中心核查,得出該帖文的說法錯誤,是一則假新聞。「可是,後來竟然有些在英國的朋友傳這條帖文給我,說香港『好凍』,叫我小心。你可以見到整個傳播速度有多快!」李文歎道。

轉發、傳播假新聞是否真的「無傷大雅」?當然不是。從個人角度而言,資訊影響人的行為和決策,錯誤的假新聞容易導致個人作出錯誤決策;從社會角度而言,事實真相本是民主社會理性討論、達成共識的基礎,而假新聞的流行令社會陷入集體的信任危機,最終導致民意的極化和社會撕裂。

新冠疫情期間,就有不少市民基於假新聞作出錯誤決定,例如去年3月的「搶米潮」。不少東南亞國家因應疫情推行出口禁令,有謠傳越南、泰國等地將會暫停對港供應食米,雖然商界人士、消委會齊齊澄清,但依然出現多區民眾恐慌性囤購食米、超市貨架被搶購一空的情況。

而民意撕裂在前年的反修例風波中已體現得淋漓盡致。無論是黃營言之鑿鑿卻缺乏實際證據的「太子站打死人」事件,或是藍營中指控示威者「收錢上街」、有女性提供性服務等未審先判,假新聞無疑都在為香港近年政治化的社會火上澆油。

「太子站打死人」事件缺乏事實證據,但在反修例運動中流傳甚廣。(資料圖片)

——機會——
機械對抗機械 核查力求透明嚴謹

資訊科技日新月異,假新聞變化多端,難以辨認;社交媒體崛起加速假新聞傳播,造成社會恐慌。在泥沙俱下的後真相時代,事實查核中心又能如何為香港社會重建信任,達成共識?

「用機械對抗機械。」王鳴昊回應道,他說的是他開發的大數據平台,用於收集香港主流社交媒體上的訊息數據,目前只供中心內部使用。這個平台能夠根據熱度指數、流行度、時間、增長率和情感指數,將各平台的討論熱度、輿論熱點呈現出來,再通過「機械學習」的方式將新聞進行分類,讓機械挑出一些「近期可疑內容」。他表示,運用AI技術,可以有效減少查核員的重複勞動,以此提高整個中心篩選假新聞的效率。

浸大事實查核中心開發了一個大數據平台,用於收集香港主流社交媒體上的訊息數據,能夠根據熱度指數、流行度、時間、增長率和情感指數,將各平台的討論熱度、輿論熱點呈現出來。(歐嘉樂攝)

王鳴昊繼續介紹道,除了幫助篩選假新聞外,這個平台更能以時間軸方式展示出一些話題關注度和相關度變化,以此展示出一個話題的「傳播節點」和傳播網絡。「學界和業界已發現有一些重要節點在廣泛傳播。這個節點可能是真人,也可能是機械人,大部份是機械人。」王鳴昊解釋,通過傳播規律去找到這些「特別重要、特別危險的節點」,有助識別「假新聞機械人」,從而對抗假新聞的機械寫作。

王鳴昊又表示,這個智能平台依然處於開發階段,亦面臨着很大困難,因為優化機械算法需要數據。國外已有不少學術研究,發布了很多虛假新聞的數據庫,但都是以英文為主。

「中文的假新聞數據庫很少,而廣東話的數據庫就更加沒有了。」李文無奈歎道,「就算我們做了個AI軟件,但AI沒得學習,不明白假新聞的規律,就發揮不了作用。」因此,現在的事實查核中心依然以人力工作為主,以機械輔助人力查核。

研究指,2016年美國大選期間很多假新聞有利特朗普,故此造成更多共和黨支持者分享這些假新聞。(路透社)

但若是人力查核事實,其實與新聞記者的工作十分相似,為此,記者不禁問起兩者的區別。「我們不是想取代你們記者的工作!」李文開個玩笑後補充道,「光有傳統新聞機構的記者已經不行了。」他分析,記者的本職是報道事實,但報道中不會提供自己核查事實的過程;記者亦更關心現實事件,很少會就社交媒體去進行調查,但由於社交媒體已成為假新聞的「重災區」,所以中心專門核查社交媒體上的信息。

事實查核中心經理曾姿穎補充道,現時傳統媒體的公信力亦在下降,「大家對於記者這個工作其實好critical(挑剔),好skeptical(懷疑),甚至是cynical(譏誚)。」相對而言,由學術機構營運的「事實查核中心」較為獨立,運作流程相對透明。

如何可以做到公開透明?曾姿穎解釋,所謂的透明,體現在架構組成及核查流程。在架構組成部份,「中心網站要列明資金從哪裏來,整個架構、成員的簡歷要公開,甚至要申報『利益衝突』和政治傾向」;而在核查流程部份,「撰寫報告時要提供準確的信息來源,理想情況下,公眾可以跟着報告自己完整做一次同樣的事實核查,得到同樣的結論」;而公眾利益亦是核查中心在挑選「被核查說法」時會考慮的部份。團隊正在籌備國際事實查核網絡(International Fact-Checking Network)的認證,該組織是全球認受性最高的事實核查聯盟,提供了一套事實核查的守則,其中最為核心的就是「透明」。

在這種工作原則下,事實核查報告圍繞被查核的說法,會展示查證過程,最終得到結論—完全真實、部份真實、完全虛假或無法確定。

政府推出電視廣告和宣傳影片,呼籲市民接收資訊時要小心,提防假新聞和假資訊。(政府廣告截圖)

事實查核中心執行編輯陳璁以一則關於疫苗的核查報告作為例子。早前,「連登討論區」上有網民稱「47名已施打過中國疫苗的中國工人在烏干達確診新冠肺炎」,以此質疑中國疫苗的有效性。這個說法涉及了兩個關鍵事實:是否有47名中國工人在烏干達染病?工人們事前是否接種過疫苗?陳璁以中國駐烏干達大使館的官方消息證實,有工人染疫,並確認了染疫工業園的地點。又以烏干達衞生部的官方公告找到接種過疫苗的工業園區,最後用Google地圖比對。

「我們發現染疫工人的工業園是在烏干達首都的南部沿湖位置,而打過疫苗的工業區其實是在首都的北部內陸,兩者距離有40公里。」陳璁說。

這樣的證據,看似已經足以推翻這則新聞的真實性,但事實查核中心更為嚴謹。他們不能排除工人依然有前往40公里外的工業園接種疫苗的可能性,所以,同時參考了內地官媒《環球時報》匿名引述中國醫療隊成員的採訪,當中醫療隊成員表示工人事前並沒有打過疫苗。但由於官媒的信息來源是匿名,所以最後事實查核中心對「工人是否打過疫苗」依然持保留意見,最後得出的結論是「有工人染疫」為事實,但是,「工人們事前已接種疫苗」則為「無法確定」。

——未來——
媒體生態遽變 更新媒體素養教育

曾姿穎曾經在反修例風波期間進行一項學術研究,發現受眾的個人立場會影響其對記者動機的評估,進而影響對報道是否為假新聞的判斷。研究參與者會先就引渡條例進行表態,然後閱讀一則與自己立場相左的媒體發表的Facebook帖文。條例支持者會閱讀《蘋果日報》發表的帖文,而反對者會閱讀《大公報》的帖文,但兩條帖文的內容和設計完全一樣。

研究結果顯示,條例支持者認為,記者在鼓吹個人立場、試圖影響輿論,因此判斷《蘋果日報》的帖文是假新聞;而條例反對者會認為記者在保護當權者,判斷《大公報》的帖文是假新聞。(見圖)

由此可見,受眾在接受信息時會用自己的立場去預設媒體機構的動機,選擇性不信任與自己立場不同的信息。「有事實都不信,絕對不出奇!」李文說,「好多人習慣看那幾家媒體,信息來源比較固定。無論『藍』或者『黃』,都已經相信了他們那一方的一些說法,告訴他們這些說法不一定正確時,他們不會馬上相信的。」

當社會陷入「立場先行,不管事實」的後真相時代,事實查核中心的出現又能為信息環境激起多大的火花?

李文相對樂觀,相信事實查核中心未來能通過透明度和高質量的報告來建立信任度,最終提高香港社會整體的「媒體素養」。事實查核中心成立伊始,提出了一個口號:「唯真為善,人人有責。」李文解釋道,「唯真為善」是浸會傳理學院的院訓,強調追求真相;而「人人有責」則是希望每一位市民都意識到假新聞的問題,更希望公眾能夠參與事實核查當中。

被動接受資訊的「受眾」已經變為主動接受和生產資訊的「用戶」,而每位「用戶」應該反思自己手上所掌握的傳播權利及由此而生的「責任」。(路透社)

何謂「人人有責」?過去,當專業媒體作為主要的信息生產者時,需要承擔公共責任,向公眾保證報道時秉承真實、客觀等專業守則。但社交媒體打破了傳統的媒體生產資訊、受眾接受資訊的結構,被動接受資訊的「受眾」亦變為主動接受和生產資訊的「用戶」。傳播角色轉變之下,每位「用戶」應該反思自己手上所掌握的傳播權利及由此而生的「責任」。

「以前的新聞傳播理論裏,專業的傳媒人擔當着守門人(gate-keeper)角色,篩選和傳播信息,現在肯定『唔得』!」李文說,「我們希望更多的受眾能擔當自我守門的角色。」

用戶的「自我守門」,具體而言,可以從兩個方面實現。

首先,在社交媒體上看見可疑新聞時,用戶應該懷抱質疑精神。「這包括信息來源是否可靠,過往記錄如何,是否有所謂的黨派立場等等。如果有(立場)的話,我不是說它一定是假,但就要alert(警醒),特別是和政治有關的新聞,是否應該同時看看另外一方的?」李文表示,市民現時只看一兩家媒體的報道,就會困在自己的「回音壁」中,應該打開眼界,「才能更接近真相」。

李文又指出,民眾亦傾向於相信朋友發給自己的消息,「是不是一定信得過?其實都應該質疑的。」在質疑之後,用戶應該審慎面對自己手中「轉發」的權利,對於未證實的新聞應小心轉發,減少假新聞的傳播範圍。

香港浸大學傳理學院「事實查核中心」致力打擊假新聞。曾姿穎、李文、陳璁(左至右)踐行「唯真為善」精神。(歐嘉樂攝)

其次,用戶可以參與到核查工作當中,自己去查核事實。

「你聽過眾籌,我們就是參考眾籌,希望做到crowd sourcing(廣眾信源)。」李文介紹道。現時,事實查核中心開發了一個手機應用程式,市民可以將懷疑不實的新聞通過手機程式上交給中心進行查核;亦可以就正在查核的事件提供線索;更可以查看已發布的查核報告,跟着查核的流程和資料,自己查一次。李文希望,這個程式通過長期的發展和良好互動,可以變成一個擁有專家學者和普通市民的事實核查平台,提高查核的效率。

除此之外,浸大事實查核中心亦會從學術機構的角色出發,通過製作手冊、視頻、開辦工作坊等方式,與教育機構合作,將媒體素養課程推廣至中小學。「媒體生態已經發生巨變,以前那一套已經不夠了。」李文說,「我們需要發展新的媒體素養教育,需要更多人參與。」

上文節錄自第262期《香港01》周報(2021年4月26日)《走訪浸大事實查核中心 打擊假新聞 提升全民媒體素養》。如欲閱讀全文請按此試閱周報電子刊,瀏覽更多深度報道。

262期《香港01》周報精選內容:

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走訪浸大事實查核中心 打擊假新聞 提升全民媒體素養

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