來稿|AI愈擅長最佳化,人類愈要保留不完美?
來稿作者:中傲
人工智能愈來愈能幹,許多事情已無須由人親自完成。求職,可以請AI修改履歷、模擬面試;讀書,可以請AI整理重點、拆解題目;工作,可以請AI撰寫報告、分析數據;生活上,AI甚至可以替人比較選項、安排時間、規劃支出。問題於是慢慢改變。從前我們問:「AI可以幫我做甚麼?」未來更值得問的,可能是:甚麼事情即使AI能做得更快、更準、更完整,人仍然值得親自參與?因為AI真正帶來的挑戰,未必只是它會不會犯錯,而是它愈來愈擅長把事情「做得更好」。更深一層的問題是:是否所有值得做的事情,都應該被最佳化?
AI不能為你做人生選擇
假設你準備轉工。AI可以替你整理履歷、比較薪酬、分析職位前景,甚至模擬不同選擇十年後的收入差距。但如果新工作的薪酬高很多,代價卻是陪伴家人的時間大幅減少,AI再精密,也只能告訴你不同選項可能帶來的結果。
你究竟想過一種怎樣的生活——這個分別很重要。AI最擅長的是處理「how」——怎樣做得更快、更準、更有效率。但「why」——為甚麼值得做、甚麼應該保留、甚麼代價不能接受——仍然屬於價值判斷。當AI能力愈高,人類真正需要守住的,是決定目標的能力。
完成並不等於理解
2024年一項由賓夕法尼亞大學研究團隊參與的教育研究,針對近千名高中生進行數學實驗。使用一般聊天式AI的學生,在練習時表現較好;但當AI被移除後,其測驗成績反而低於未使用AI的對照組。另一組使用較重視提示、引導,而非直接給答案的AI工具,則沒有出現同樣下降。
這項研究當然不能證明AI必然妨礙學習。真正值得留意的,是它提醒我們:完成一道題,與學懂怎樣解一道題,並不是同一回事。
這個分別同樣適用於工作。一份簡報可以由AI完成得很漂亮,但如果使用者無法說明資料來源、假設限制,以及為何採用某個建議,那麼完成的只是文件,不一定是判斷。所以問題從來不是「有沒有使用AI」,而是:AI替你完成工作之後,你還剩下多少理解?
不必刻意保留低價值勞動
反過來,也不能把所有困難都說成人類成長的必要部分。很多重複工作、繁瑣表格、機械抄錄,本來就沒有值得保留的意義。如果AI能替一位不擅長書面表達的人,把自己的經歷整理得更清楚,令他有更公平的求職機會,那不是削弱自主,反而可能增加他的參與能力。
如果AI可以替醫護人員整理大量行政文件,讓他們多花一點時間照顧病人,也沒有理由因為「人要保持能力」而刻意保留低價值勞動。
因此,真正要分辨的不是「AI做,還是人做」,而是:這一個過程本身,有沒有人的價值。有些工作只是手段,適合交給AI;有些過程本身就是目的。學習、道歉、陪伴、創作、照護,往往屬於後者。
重新學會接受不完美
現代社會很習慣一個詞:optimisation,最佳化。更快、更準、更有效率、更少錯誤。AI把這套邏輯推向前所未有的程度。但有一個問題值得保留:不是所有有價值的東西,都應該被最佳化(Not everything valuable should be optimised)。
家庭不是效率模型。友情不是績效指標。藝術未必愈完美愈動人。一個人的價值,也不應由生產力決定。這並不是美化失敗,更不是容忍失職。所謂接受不完美,是承認人在對他人負責的前提下,可以有摸索、猶豫、修改、停頓,甚至重新開始的空間。
宗教與不同人文傳統,在這一點上其實有不少共同提醒。基督宗教強調人的尊嚴不建立於能力與成就之上;佛教談無常與執着;儒家重視人倫、責任與修養;道家則提醒人,不是萬事萬物都需要被強行控制。它們未必能直接告訴我們如何制定AI法規,但共同指出一件事:人之所以值得存在,不是因為人是最有效率的機器。
人類要保留最終「主權」
今日AI當然並不完美,它仍然會錯誤、偏差、誤判。但更值得思考的是另一種風險:AI將來愈強,可能愈能近乎完美地執行一個不完美的目標。
一個錯誤的人類指令,若由一個低效率的人執行,影響可能有限。但如果同一個目標交給一套能自動分析、調度資源、執行多步任務的AI Agent,錯誤便可能被快速放大。
所以未來治理真正要處理的,不只是「AI會不會錯」,而是目標由誰設定、權限有多大、何時必須停下來、誰可以推翻系統決定,以及出錯後誰承擔責任。換言之,人類真正需要保存的,未必是每一步操作權,而是價值和方向的最終主權。
AI省下來的時間屬於誰?
這一點對香港尤其現實。假設AI替一名員工每天節省一小時行政工作。理論上,他可以多一小時學習、陪伴家人、休息,甚至甚麼都不做。但如果公司的結果只是增加更多工作,這一小時並沒有真正回到他手上。AI提升的是生產率,未必提升人的自由。
所以談AI「解放人類」,不能只看技術能節省多少時間,還要問:省下來的時間由誰決定如何使用?同樣地,如果未來AI創造大量財富,而模型、晶片、數據中心及知識產權都高度集中在少數機構手中,人類未必因此得到更多選擇,反而可能失去議價能力。
因此,AI時代的問題不只是科技問題,也是分配問題。人類最不應外判的,可能不是工作,而是生活本身。如果AI將來可以替人完成更多工作,人類應該做甚麼?答案未必是「不用工作,去旅行」。
真正值得保存的,可能是幾類不應完全外判的能力:判斷甚麼值得追求;與人建立真正關係;照顧家人、孩子、長者與有需要的人;保存語言、文化、藝術與城市記憶;守護土地、水、自然與生態;以及最基本的一項——仍然有能力自己作出選擇。
如果一個人甚麼都不需要做,甚麼都由系統替他安排,他可以生活得很舒服;但他亦可能慢慢變成一個被照顧得很好,卻不再真正參與自己人生的人。這或許比「AI取代人類」更安靜,也更值得提防。
AI時代要保留不完美的權利
AI愈能幹,人類未必需要更努力證明自己比AI強。那可能是一場永遠追不上的比賽。我們更需要學的是,分辨哪些事情值得交給AI,哪些過程即使慢一點、笨一點、不完美一點,仍然值得自己完成。AI可以幫我們完成更多事情,但它不能替我們回答:做完這些事情之後,我們究竟想成為怎樣的人。
所以,AI時代真正值得守住的,也許不是「人類必須永遠比機器做得更好」,而是:即使機器愈來愈擅長最佳化,人類仍然保留決定甚麼值得被最佳化、甚麼值得保持不完美的權力。這一點,或許才是人類真正不能外判的事情。
作者中傲是獨立研究者,專攻人文與科技交叉治理。
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