毋須指導自行學習　新版AlphaGo Zero完勝舊版　自封世界最強棋王

Google專門開發人工智能的「DeepMind」團隊公布，他們成功研發出AlphaGo的新版本「AlphaGo Zero」。AlphaGo Zero無需人類協助，就能自行學習由不懂圍棋到精通，甚至擊敗舊版本的AlphaGo，為人工智能發展開拓新里程。

AlphaGo擊敗棋王李世石和柯潔惹來全球觸目，雖然舊版本AlphaGo已退役，但Google在人工智能的開發步伐未有停止。DeepMind團隊在18日於《自然》期刊發表文章，表示他們已製作出比AlphaGo更強勁的的新版本「AlphaGo Zero」。

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僅靠下棋規則即能自我精通

AlphaGo Zero與舊版本的最大不同，是無需人類協助。過去AlphaGo要自我學習首先需要人類給予協助，如AlphaGo背後有10萬套棋譜參考，才能「讓自己無敵」。但AlphaGo Zero只需設下圍棋規則，就能由不懂圍棋到精通。

報告指AlphaGo Zero在花了3天自行對局500萬次後，就已掌握一身好棋藝在模擬戰中擊敗李世石的棋譜。在花40天學習後，就能以九成勝率的壓倒性姿態擊倒舊版本的AlphaGo。

擺脫人類知識枷鎖　不用參考人類自行學習

DeepMind稱他們創造了世界歷史上「最強的棋士」，AlphaGo Zero研究首席工程師David Sliver表示：「AlphaGo Zero脫離了人類的知識枷鎖，能從白紙以自己方式學習，因此比較版本更強。」他表示AlphaGo Zero在學習時會用上各種未曾看過的新棋譜，不停嘗試和失敗：「當在與人類棋譜對戰局時，程式最初會模仿人類，但很快就自行發展出另一套下棋方式，有如受人類棋譜『啟發』了一樣。」

除程式的進步外，AlphaGo Zero在硬件上也與舊版本不同。新版本只需使用4個TPU（Google特製的AI處理器），舊版本卻需要48個TPU，意味新版本更省電卻能做到更強的運算。

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未來新發展　AI哪天可超越人類？

新研究成果的最重要部份，是「脫離了人類知識枷鎖」。英國廣播公司（BBC）述消息報道，DeepMind團隊正準備把技術應用在其他範疇，如新藥物開發和新物料研發方面。希望人類反過來「被AI啟發」，以從未嘗試過的方法研發新科技。

不過BBC亦表示「得提防AI過度發展造成可能出現的道德困境」，特別是研發者是Google這樣的跨國大企業。當然至今天為止要說AlphaGo Zero會變得過份聰明，甚至威脅人類是言之過早，但按目前發展方向，未來這都會成為人類必需面對的問題。

（THE VERGE／BBC／日本放送協會）