出街食飯抗衡假食評「打手」 中大研程式靠朋友經驗推介餐廳

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出外用膳時選擇哪間餐廳,相信不少人會選擇參考食評網的資料和分數,但當中難免存在「打手」和「鱔稿」。要揀選合心水餐廳,日後或者可以借鑑「朋友」經驗!

中大工程學院成功研發,以人工智能結合社交平台及食評網站的餐廳推介應用程式,透過分析用戶在Facebook等平台的好友於近期有關餐飲消費的帖文,再向用戶推介獲其好友點讚的食店,務求盡量推介符合用戶及其朋友口味的餐廳。。

工程學院副院長黃錦輝(中)指希望透過程式盡量做到符合用戶個性及口味的餐廳推介。(林炳坤攝)

食評網多反映大眾口味

程式可供用戶登入社交平台如Facebook,收集用戶在網絡上的好友過去發佈有關飲食的帖文內容作分析,判斷他們對個別餐廳的喜惡,繼而整合資料為餐廳排序,推介給用戶。假設用戶有不少朋友近期都曾光顧某餐廳,並在社交平台上發佈讚賞這餐廳的帖文,用戶便會有較大機會獲被推薦光顧這餐廳。

研究團隊負責人工程學院副院長黃錦輝指,現時食評網站的餐廳排名普遍只反映大眾口味,加上易於充斥「打手」和「假食評」;相反朋輩之間的口味和喜好則會較相似,故較能從其發佈的資訊中分析出符合不同用戶的個人化推介。

系統依靠用戶與好友間的互動程度決定其資訊是否可取。(Noah Berger/AP)

靠雙向互動識別「真朋友」

被問及現時社交平台亦存在大量虛假帳戶,會否影響推介準確性,團隊解釋系統會視乎用戶與某個好友之間的互動程度,決定對其發佈的資訊採納多少。如用戶與好友間經常互相讚好、並在對方的發帖上留言,證明彼此關係密切、喜好會較類近,方會被視為「真朋友」、將其飲食資訊用作推介。

程式未來將支援更多社交平台及加入更多資訊渠道,可適合旅客使用。(資料圖片/歐嘉樂攝)

未來加入微信 Snapchat

對於不欲登入的用戶或一般外地旅客,團隊成員系統工程及工程管理學系研究員馮沛璋指,系統目前結合Google、Facebook及本地食評網Openrice的餐飲資訊,較單一網站能提供更多參考資訊,而且程式亦支援不同語言,未來亦計劃加入微信、Snapchat及Twitter,以便利慣用不同程式的外國遊客。



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