來稿|當做簡報都由AI代勞,簡報課還能教甚麼?
來稿作者:鐘國晉
今天,只要把一段文字交給AI,很快就能得到一份結構完整、配色得體,甚至附有講稿的簡報。過去要花上一個晚上排版、找圖、調字型的工作,現在幾乎可以交給工具處理。這讓我想到一個問題:如果「做簡報」已經可以交給機器協助完成,簡報課還在教甚麼?簡報技巧裏,哪些部分仍需要人親自學會?要回答這個問題,不妨回到一場幾乎沒有投影片,卻成為TEDx經典演講之一的演講。
「黃金圈」將信念化為圖像
2009年,西蒙·斯涅克(Simon Sinek)在TEDxPuget Sound活動上演講。他沒有使用投影片,而是在畫架上畫出三個同心圓,由內而外寫上Why、How、What。這就是後來廣為人知的「黃金圈」。
他的論點很簡單:大多數機構介紹自己時,都是由外往內講,先說做甚麼,再說怎麼做,卻很少說為甚麼;而真正能打動人的機構和領袖,順序恰好相反,先說自己相信甚麼。他以Apple、萊特兄弟和馬丁路德金為例,說明人們追隨的往往不只是產品或計劃,也包括背後的信念。
TED官方介紹以黃金圈和「Why?」概括這場演講的核心,它後來成為TEDx的經典之一,憑藉的並不是精美的視覺設計,而是Sinek把抽象的信念化成一個簡單易懂的圖像,也讓聽眾開始思考:一個機構或領袖,為甚麼值得追隨?即使當年有一份精美的簡報,演講未必因此更好;沒有投影片,也沒有削弱它的感染力。
從黃金圈再思考簡報教育
借用Sinek的黃金圈,我們或許能重新思考AI時代的簡報教育。
過去的簡報課,常把不少時間花在最外層的What:版面怎麼排、圖表怎麼畫、字型怎麼選。中間一層的How,則是結構與技巧:開場怎麼抓住注意力、故事怎麼鋪陳、結尾怎麼收束。
AI首先降低了取得最外層技巧的門檻,排版、配色與圖表都不再需要從零開始摸索。接着,它也開始協助處理中間一層:給它一個主題,它可以整理出「問題、衝突、解決」的講稿架構,甚至建議在哪裏停頓、在哪裏加入故事。
但這不代表這些工作從此不必學,AI生成的版面仍可能不適合內容,講稿也可能流暢卻空泛。工具讓人更快得到一份簡報,卻不會自動保證它值得聽。
如果由外往內看,AI正在降低取得簡報技巧的門檻。於是,更重要的問題逐漸浮現:你為甚麼要講這件事?你相信甚麼?為甚麼聽眾應該在乎?
AI難以代替「現場感」
第一,是值得分享的想法。AI可以把內容整理得井井有條,也能幫忙提出不同角度,但「一份值得聽的簡報」仍需要講者判斷:甚麼問題值得討論,甚麼觀點值得提出。TED長期以「Ideas worth spreading」作為理念;重點不只在傳播技巧,也在於先有值得傳播的想法。Sinek的黃金圈之所以流傳,至少有一部份原因,是它提供了一個容易理解的新角度,而不只是因為他把圖畫得清楚。
第二,是講者與內容之間的關係。AI可以寫出第一人稱的故事,也能模擬真誠的語氣;但聽眾仍會在意,講者是否有經驗支撐自己所說的話,是否真的相信這個觀點,又是否願意為它負責。同一段話,由親身經歷過的人說出來,與由照稿念的人說出來,可能帶給聽眾不同的感受。這份「為甚麼是你來講」的正當性,不是把講稿寫得動人就能取得。
第三,是對現場的判斷與承擔。台下的眼神、笑聲或沉默,可能讓講者改變說明方式;被提問時,也可能需要補充、修正,甚至承認自己不知道。AI可以協助準備問答,卻不能替講者判斷眼前發生了甚麼,也不能代替講者承擔回答的後果。
簡報課應回到觀點教育
如果以上觀察成立,簡報教育的重心或許需要調整。與其把大量時間放在排版和套用結構,不如把更多力氣放回更根本的地方:教人形成自己的觀點,辨認證據是否足以支持觀點,並練習在他人面前清楚說明、接受提問。
對學生而言,這意味着在打開簡報軟件之前,先問自己一句:我真正想說的是甚麼?對老師而言,評分的重點也許可以從「做得漂不漂亮」,逐步轉向「問題看得清不清楚、論點站不站得住腳」。
AI讓製作簡報變得更容易,也讓一件事顯得更重要:上台的人是否知道自己為甚麼要講,並願意為所說的話負責。Sinek用一張圖說明了自己的想法;在AI時代,簡報的形式或許會愈來愈容易生成,但觀點的形成與承擔,仍需要人親自完成。
作者鐘國晉長期關注科技政策、產業結構與決策風險,研究與寫作背景橫跨科技與知識產權相關領域。
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