科大初創研發全球首個鏡頭偵測健康數據APP 30秒知結果準確率98%
科技大學3名畢業生組成的初創公司,成功研發出全遙距健康監測手機應用程式,用家只需望向鏡頭30秒,程式會以鏡頭拍攝偵測身體表徵的指標,並即時透過AI人工智能推算出15種身體指標,包括心率、心率變異性及血氧飽和度等,準確率高達百分之98。程式更於去年取得美國食品藥物管理局(FDA)許可,成為全球首個獲此許可的非接觸式應用程式。
疫情時為政府研發AI發燒偵測 轉型發明健康程式
黃君朗、陳經緯是科大工學院博士畢業生,而陳子泰則是碩士畢業生。2018年3人與工學院副院長(研究及研究生教務)蘇孝宇組成團隊,為政府研發「智能發燒偵測系統」,利用人工智能及機器演算技術把監測範圍擴張至10米,減低受現場環境因素的影響,提升遠距離測量的準繩度,當時用於機場、啟德郵輪碼頭等高人流場所。
2020 年,3人決定籌組公司PanopticAI ,邀請蘇孝宇擔任公司顧問 ,自主研發非接觸式健康檢測應用程序。公司成立之初,他們申請了大學科技初創企業資助計劃、科大創業基金(E-Fund)等多個初創支援,加上接獲不少學校、醫療機構及院舍的洽購產品,令公司一個月內已收支平衡,亦同時在多個不同的創業比賽中勝出及晉身前列位置。
非接觸式以鏡頭偵測皮膚血流 化妝戴眼鏡無礙準確度
PanopticAI 行政總裁兼創辦人黃君朗稱,疫情後市民的健康意識提升,市面衍生許多電子監測健康功能手錶,於是想到以人工智能配合手機應用程式,透過鏡頭拍攝偵測身體表徵的指標。原理是當心臟泵血至身體不同部位,血流會在皮膚呈現變化,透過手機或平板電腦鏡頭,取代傳統感測器,以面部反射的光線,配合感測器量度血液變化,推算出心率、血氧飽和度、皮膚年齡、壓力指數及心率變異性等15項指數,並兼顧用家有否化妝及佩戴眼鏡等因素。
通過逾百臨床測試 成首個FDA認可健康手機程式
程式的心率量度準確度高達98%至99%,血氧監測誤差在2%內,去年12月已獲美國食品及藥物管理局(FDA)認可為醫療手機應用程式。黃君朗補充,要通過FDA許可需遞交過百個臨床測試,面對不同年齡、膚色、種族及面型,其置信區間值(CI)要達95%,表現穩定才可。
PanopticAI現與香港部分私家醫院、保險公司、社企、老人中心及個人護理連鎖商店合作;另外,泰國一間醫院、美國一間醫療機構亦用於為求診人士作初步健康評估,省卻分流時間。預料年半至兩年內,程式會加入量度上下血壓功能,黃君朗指,香港現時的血壓問題相當嚴重,每3個人就有一人有血壓問題而不自知,期望程式令大眾可隨時掌握自身的健康狀況。