AI泡沫論|憂Meta陷算力過剩 晶片股續下瀉 專家稱標題黨式錯殺

撰文:張偉倫
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Facebook母公司Meta昨晚投下「深水炸彈」,擬跨界進軍雲基礎設施服務、對外出售過剩AI算力資源,這一消息引發了美股上游存儲晶片和光通信板塊的集體暴跌,並進一步拖累韓國股市今日(2日)表現。一時間,整個市場預期從「無底線搶購」走向了「算力過剩」。

多間與生產記憶體的上市公司股價均受壓。美光及Sandisk股價於周三(1日)均下挫逾1成。至於SK海力士目前跌5.9%,三星電子跌4.8%。日本企業鎧俠跌逾11%。

2025年7月5日,韓國第二大晶片製造商SK海力士總部。(Getty)

兩大原因稱Meta非算力過剩

但有分析人士指出,Meta此舉並不是「整體算力過剩」,是結構性閒置。為什麼絕對不是全面算力過剩?兩個鐵證:

1)Meta還在持續瘋狂採購算力。一邊準備出租老卡,一邊持續向協力廠商雲廠商採購大規模算力、新建自有AI資料中心,2026全年資本開支指引1,250億美元至1,450億美元,新增海量高端GPU用於下一代超大規模模型訓練;如果整體算力過剩,不會繼續千億級加碼基建。

2)外部企業主動溢價求購算力。Meta行政總裁朱克伯格股東大會明確:每週都有企業找上門,願意高於Meta自身成本租用算力,市場整體AI算力依然緊缺,不存在行業飽和。

圖為攝於2022年2月25日照片,顯示電腦電路板上的半導體晶片。(Reuters/資料圖片)

另有機構指出,Meta擬出售剩餘AI算力的消息,表面看是「挑戰AWS/Azure/GCP」,但本質更像是為巨額AI capex(AI資本開支)找到商業化出口。短期對雲廠商AI premium pricing(AI溢價定價)有一定情緒擾動,尤其是AWS和neocloud,但對AI硬體鏈條不應解讀為需求利空。

相反,如果Meta能把自建算力外部化,反而提高了其繼續投入GPU、網路、光模組、電力散熱和資料中心的資本開支可持續性。因此,今天AI基礎設施鏈條被這條消息帶跌,傾向於判斷是「標題黨式錯殺」,而非基本面反轉。當股價回落時建議關注。

彭博﹕擬向外出售剩餘算力

《彭博》周三(1日)引述知情人士稱,Meta正在組建一家企業,透過向外部客戶出售多餘的運算能力來創造收入。

知情人士續稱,一項潛在方案是出售對託管在Meta現有AI基礎設施上的各種AI模型的存取權限,類似於AWS的Bedrock服務。Meta將營運支持這些模型的數據據中心和晶片,包括其自主研發的Muse Spark模型,並向開發者收取存取權費用。

與此同時,Meta據悉也正在考慮出售「原始」運算能力的使用權,類似於其他所謂的「新雲端」業務,例如CoreWeave公司。知情人士透露,這些新業務線的開發是Meta Compute項目的一部分,該項目是公司內部旨在建置和管理人工智能基礎設施的一項計劃。

2025年2月16日拍攝的這張插圖展示了Meta的標誌。(Reuters)

Meta 全年資本支出高達1,450億美元

資料顯示,M7中現金流較遜的Meta Platforms計劃今年投入高達1,450億美元用於AI基礎設施建設,這筆支出將超過微軟、Alphabet和亞馬遜的支出水準。

《彭博》報道指出,Meta計劃出售多餘的運算基礎設施或API服務,這是其為收回在人工智能基礎設施方面的投資而採取的措施之一,這些投資包括在數據中心和其他基礎設施上花費了數千億美元。

Meta發言人拒絕置評。該公司計劃仍在制定中,策略可能會有所調整。