STEAM|可譽中學隊伍推人工智能養蝦平台 數據預測存活率及產量

撰文:翁曼琛
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氣候變化會改變海洋溫度及水質等物理和化學條件,進而影響海洋生物的生長。3名就讀東涌嗇色園主辦可譽中學暨可譽小學的中五學生組成團隊,研發「HAHAHA 笑蝦哈(AI Shrimp farming)」人工智能養殖蝦數據平台,透過訓練人工智能(AI)模型預測不同蝦類的產量,從而調節出最佳養殖環境,並憑作品於由香港教育城與微軟合辦的「Master Code編程大賽2022/23:AI創想氣候藍圖」獲頒人工智能應用設計組季軍。

3名就讀東涌嗇色園主辦可譽中學暨可譽小學的中五學生組成團隊,以蝦類為切入點,研發名為「HAHAHA 笑蝦哈(AI Shrimp farming)」人工養殖蝦數據平台,透過訓練人工智能(AI)模型預測不同蝦類的產量,從而為牠們調節出最佳養殖環境。上圖為團隊成員,左起周琸珽、林笑緣及許天政。(翁曼琛攝)

團隊學生包括林笑緣、許天政及周琸珽,他們先在網上搜集有關海水酸鹼值、混濁度及溶氧量等養殖數據,然後將數據輸入到AI服務平台「Microsoft Azure AI」以訓練AI模型,模型在訓練過程期間會分析數據與產量的關係,從而預測不同蝦類的產量。另外,團隊亦利用應用程式開發平台Power Apps為模型設計應用程式,使用者只需輸入蝦總重量及水缸容量等數據,經模型剖析後便會生成該蝦類的存活率及預計收成重量。

當初以番茄為切入點 難以準確搜集有關蝦的養殖資料

林笑緣表示,當初團隊以番茄為切入點,花了不少時間種植以作試驗品,但後來認為蝦較為新穎有趣,而且養殖成本較低,所以轉以蝦為切入點,導致研究過程變慢。

至於研究困難,周琸珽表示,由於大部分養殖數據均屬商業機密,因此難以在網上準確搜集有關蝦的養殖資料。他又指,本身對蝦認識不深,加上這次是他第一次透過Microsoft Azure AI訓練AI模型,因此是一個難忘的經歷。

多加關注氣候變化問題 未來盼再參加AI和保育相關比賽

談及氣候變化問題,林笑緣表示,往後會多加關注氣候變化問題,並積極實踐減塑,同時認為現時AI發展急速,希望將來可以再參加AI和保育相關的比賽。另外一位組員許天政就提到,是次比賽讓他明白到氣候變化問題嚴重,因此日後會提升環保意識,並希望將來可以完善數據平台,研發更多創科產品以減低碳排放。