ChatGPT被稱最強AI 打Code、寫論文無難度 取代人力指日可待

撰文:數位時代
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多年來,人工智慧(AI)統治世界一直是許多人擔憂、且並非不可能的事,但誰知道,這會從藝術和文學領域開始呢?藉著AI圖像生成器Dall-E 2主宰人工智慧話題數月之後,OpenAI又藉著ChatGPT回到了網路社群的討論當中。

ChatGPT不僅僅是個聊天機器人,而是上知天文下知地理、可以針對使用者問題給予相應的長篇回覆;問答解惑、寫程式和debug,甚至撰寫論文、劇本小說詩歌等等,都難不倒它,只是有時還是會出現令人啼笑皆非的答案,但都還編得有模有樣、有時也令人驚豔。

ChatGPT就是最強AI?

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ChatGPT是什麼?能做到什麼事?

ChatGPT是由OpenAI開發的自然語言處理(NLP)模型「GPT-3」延伸出的「GPT-3.5」製作的,可以透過大量數據,來分析和理解輸入文本的含義,並判斷上下文來生成相應、連貫的回應。而GPT-3這個模型也是當前最大的語言處理模型之一,擁有1750億個參數,內容大部分來自網路,包括數十萬條維基百科條目、社群貼文和新聞,讓ChatGPT能夠相當自然地組織語句。

自從上周ChatGPT開放公眾使用以來,已經吸引超過100萬人使用,社群媒體也湧現了大量用戶的測試截圖,主題廣泛,個個都在測試人工智慧的極限。

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ChatGPT有可能取代Google嗎?

外界公認ChatGPT在AI界最大的突破,就是能處理非常廣泛的主題。再者,ChatGPT以對話的方式進行互動,以人們無法企及的速度打包整理資訊,甚至能處理對話中出現的不同人物、地點和時間等資訊;可以把它理解成文字版的Siri或Alexa,但ChatGPT更能理解問題、更知道用戶想要什麼。

專家也認為,ChatGPT首先威脅到的就是搜尋引擎。比起一條條的藍色連結列表,整理好的資訊、有邏輯的解釋,似乎更吸引人。

觀察點一:ChatGPT可自行生成內容,並結合前後文意對話

目前搜尋引擎的運作方式(如Google),是匯集大量資訊,而非創造資訊。透過在輸入框輸入關鍵字,搜尋引擎會透過演算法,抓取、索引以及排序匹配的資訊,然後再由用戶尋找自己需要的內容。但ChatGPT很不一樣的是, 可自己生成內容,給出單一、即時的答案,還能結合前後文意,進行多輪對話 。

觀察點二:ChatGPT能不能判斷訊息真偽?

不過,雖然ChatGPT資料源自於大量網路內容,但也會有出錯的時候;而使用搜尋引擎可以從多個資料來源交叉對比。正如一些AI研究人員所解釋,這是因為這樣的聊天機器人基本上是「隨機鸚鵡」(Stochastic Parrots)——也就是說,它們的知識僅來自訓練數據中的統計規律,而不是像人類一樣,擁有複雜和抽象的理解能力。

甚至,Twitter現任CEO馬斯克(Elon Musk)透露,ChatGPT可以使用Twitter資料庫,且眾所皆知Twitter垃圾訊息氾濫。這表示ChatGPT必然學到了許多缺少事實核查的內容,甚至被用來生成不實的消息、惡意散播。

綜合眾多缺點來看,ChatGPT短時間內應該不會威脅到搜尋引擎。但ChatGPT仍在起步,在未來,也有可能改變我們獲取資訊的方式。

AI取代人力的那一天,終究要來臨?

不過,這也引發了另一個問題,這會不會取代一些工作?雖然許多用戶表示,根據大量測試結果,ChatGPT並不是那麼聰明,但各行各業的專業人士都開始擔心。程式可以仰賴AI、學術論文甚至可以迴避反剽竊軟體,飯碗不保、知識原創性出現危機。

根據TechCrunch與麻省理工學院的研究員兼經濟學家、風險投資者Paul Kedrosky的訪談,Kedrosky認為,「 OpenAI正在推動美國經濟100年來最具破壞性的變化 。」

在訪談中,Kedrosky用機械化的汽車工廠來比喻,指出這與自動化進入汽車工廠、並且讓汽車工人失,很不一樣,「製造工廠中的機器人雖然對在工廠工作的人們造成了破壞性的影響,並產生了令人難以置信的經濟後果,但它們並沒有轉身開始『吸收』工廠內部的一切,一個部門接著一個部門吸收。而這不僅僅是我們可以預想到的,且這是你應該預想到的。」

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用ChatGPT寫論文不是喜事一樁,是扼殺了你的思考

而在教育領域,Kedrosky也認為ChatGPT對高等教育來說也是個威脅,尤其ChatGPT用於撰寫論文可以算是剽竊,「 寫文章的目的是為了證明你可以思考,但縮短了(寫作)過程、且達不到目的 ……我們不再知道他們有沒有作弊,所以這表示,一切都必須在課堂上完成(作業)並且必須受到監督。」這都需要更多教育工作者在第一線努力,因此學校可能會變得更貴、更小。

但對於未來職業的威脅,Kedrosky仍同意比較樂觀的看法,「……只要有『顛覆』,就會有其他機會,人是會流動的,會從一個地方到另一個地方、從一個職業到另一個職業。我們不應該如此固執,認為這個技術(AI)的發展讓我們無法改變或是遷移。」

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