中美AI發展模式與路線分歧加劇 專家預言兩套系統難以融合
中國及香港知名金融投資專家、淡水泉投資(香港)總裁陶冬指出,中國與美國近年均大力推動人工智能(AI)發展,但雙方的發展路徑截然不同,未來勢必形成兩套平行卻不相容的AI系統。在地緣政治與國家安全因素交織下,中美AI體系難以融合。
陶冬接受媒體專訪時表示,北京中央去年底啟動國家級創業投資引導基金,主要目標並非打造少數明星AI企業,而是培育本土科技領軍企業,並將資源投入中小型應用發展,藉此推動整體經濟轉型。
他指出,當中國向中小型科技企業提供資金支持後,往往會要求相關企業將技術開源,最終服務市場、經濟、企業與個人,這正是國家層面推動的「AI+」策略。他形容這不需要AI公司十分輝煌及偉大,但需要有一系列AI公司為整個經濟及社會賦能。
陶冬進一步分析,中國AI發展路線與美國完全不同。美國走的是高價閉源模式,依靠「大量付款」,而中國則因國家級資金介入,以致許多AI專案最終由國家掌控,AI成本有可能下降至如水、電、煤般低廉。陶冬指出,中國政府並不指望直接從AI產業中獲利,而是希望AI能為整體經濟賦能,帶動全面發展。
陶冬接著介紹中美模式差異,言及美國AI屬於自下而上、由資本市場催生的閉源模式,中國AI則是自上而下、由國家組織推動的開源模式,「一個收錢,一個不收錢,那麼市場會如何選擇,就變得很有意思」。
就此,陶冬認為閉源模式較容易直接賺錢,但中國AI模型的下載量已超越美國,關鍵就在於開源,而開源又必然能吸引更多開發者參與,那麼中國的應用場景就會變得更豐富,進而能夠吸引更多人加入,最終也會衍生更多商業機會。
基於上述中美AI發展模式的根本差異,陶冬認為,未來世界將不可避免地出現兩套平行但不相容的AI系統。
但他同時強調,在當前的地緣政治環境下,加上國家安全考量,中美AI系統幾乎不可能融合。陶冬指出,AI勢必涉及龐大數據量,無論是個人或國家,都不可能將這些數據交由另一個國家的雲端處理。他直言,AI技術可用於改善武裝無人機、導彈等決策系統,「所以你不可能將AI系統與另一個國家融合」。