美國就業數據多偏差? 內媒統計:大選年常現數值高估

撰文:張涵語
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在世界首富馬斯克(Elon Musk)17日質疑美國社會保障系統數據有問題後,美國就業數據也引起關注。據中國內地《每日經濟新聞》19日報道,在統計2000年至今美國官方發布的非農就業數據初值和修正值後發現:美國大選年往往會出現數據被極端高估的情況,而極端低估則多出現在總統上任首年。

美國非農就業數據通常在每月第一個星期五公布,勞工統計局(Bureau of Labor Statistics)會在公布後的兩個月內對數據進行兩次修正‌,因此存在初值和終值有差距的情況。

2022年10月7日,華盛頓特區一家Chipotle餐廳前懸掛著「正在招募」的標誌。美國勞工部宣布,9 月美國新增就業26.3萬個,失業率降至 3.5%。(Getty)

《每日經濟新聞》報道指出,在美國3個大選年2008年、2020年和2024年,非農數據初值分別高估87.7萬、71.9萬和30.8萬,均為歷史罕見的高數值。

報道也指,拜登(Joe Biden)任期內的修正幅度格外突出,2021年上修多達11次,全年累計上修190.4萬人。2023年,10次下修,2次上修,累計下修36萬。

美國總統特朗普(Donald Trump,又譯川普)此前就有抨擊稱拜登政府偽造就業數據。他在2024年8月一次競選演講中說:「最近的就業數據是偽造的。這對我們的經濟是極大的侮辱;之前我們看到的數據並不出色但過得去,現在調整後的數據則是災難式。」