醫學突破還是生化危機?ChatGPT式基因模型Evo寫出16款新型病毒!
AI研發新病毒 | 史丹福大學與Arc研究所發表震撼研究,首次利用「基因語言模型」Evo成功設計出16種全新病毒,並已在活體細胞內順利繁殖。這項本意旨在精準獵殺「超級細菌」的重大醫療突破,在開創AI基因設計新紀元的同時,亦正式敲響了全球對AI生化武器疑慮的警鐘。這到底會是醫學突破還是生化危機?
破天荒!AI首次自行設計16種新型病毒?
這項極具震撼性的研究,由史丹福大學與位於加州帕羅奧圖的Arc研究所(Arc Institute)聯合推動。研究團隊使用了名為Evo 1與Evo 2的「基因語言模型」(Genome Language Models)。這兩款AI系統的運作邏輯類似於ChatGPT或Claude,但它們學習的不是人類語言與網絡文章,而是以萬億計的核苷酸(Nucleotides)——DNA的基本組成單位。
團隊將模型置於超過15,000種噬菌體(專門感染細菌的微小病毒)的資料庫中進行進階微調。AI隨後憑空生成了多達70萬種可能的全新病毒基因組。經過實驗室的嚴格篩選與DNA合成,最終有16種脫穎而出。這些由虛擬程式碼轉化為實體的病毒,成功在培養皿中感染並繁殖於大腸桿菌(E. coli)內。部分AI生成的病毒,其繁殖效率甚至超越了自然界的原始毒株。
Evo 1與Evo 2是什麼?如何用「基因語言」寫出病毒?
要理解這次科學突破,必須先看懂Evo模型的底層技術邏輯。史丹福大學官方研究報告詳述了Evo 2的細節。這是一款擁有數十億參數的生物學基礎模型,能讀取、預測甚至「書寫」涵蓋原核生物與真核生物的超長基因序列。
科學權威刊物《Asimov Press》深入解析了這個實驗的流程。研究人員給予AI一段微小的自然病毒DNA片段作為「提示詞」,然後要求模型填補並生成剩餘的完整基因組。Evo成功辦到了。它寫出的不僅是一堆無意義的化學符號,而是能實際組裝成蛋白質外殼、成功入侵宿主細胞並自我複製的精密生物機器。開發團隊目前已將Evo模型的相關程式碼與開源資源發布至GitHub,供全球頂尖實驗室進行進階測試。
噬菌體療法:超級細菌的潛在剋星?
全球醫療體系正面臨抗生素抗藥性的嚴峻危機。俗稱「超級細菌」的變異病菌正讓傳統藥物迅速失效。噬菌體是自然界中專門獵殺特定細菌的病毒,若能利用AI快速且精準地針對患者體內的變異細菌,度身訂造出專屬的殺手病毒,這將徹底顛覆現代醫學。實驗證實,這些AI設計的噬菌體完全沒有感染人類或其他動植物的能力,研究團隊在訓練階段就已物理性排除了所有人類致病原的資料,築起了第一道安全防火牆。
醫療突破還是生化危機?專家警告監管迫在眉睫
今日的AI能夠為了獵殺大腸桿菌而設計出新型噬菌體。明日的升級版模型,若落入惡意組織手中,是否同樣能輕易設計出針對人類免疫系統的高傳染性生化武器?約翰霍普金斯大學(Johns Hopkins University)的生物安全專家在《Science》同期的評論中直接發出警告,指出合成病毒基因組的能力已經存在,但確保其安全使用的全球治理機制卻是一片空白。
史丹福大學化學工程系助理教授Brian Hie在發表研究時坦言,這標誌著生成式AI已進入能夠設計完整基因組、並在活體細胞內複製的新領域。
來源:Engadget