AI教育共享|回歸育人本質:人工智能驅動下的智慧教學變革策略
文:香港津貼中學議會、聖公會何明華會督中學資訊科技組主任賴偉良
在人工智能浪潮下,教育界正積極思考科技融入教學的定位。香港聖公會何明華會督中學深信,引入科技旨在解決教學痛點。資訊科技組主任賴偉良老師指出:「我們並非因技術出現而強行引入,而是反思教學法中哪些不足能藉此解決。」基於此理念,本校數學科將技術轉化為認知工具,建構課前、課中、課後全方位的學習生態。
課前預習:以 RAG 技術驅動引導式學習
教務主任關子雋老師觀察到,傳統預習多依賴單向閱讀,學生難以自行歸納重點。為此,關老師制作「備課專用AI」—以校本教材作為知識庫、系統被設定為「引導者」。以預習「指數定律」為例,系統不會直接給出定理公式,而是先請學生嘗試將兩個底數相同的冪次項展開,引導其發現結果中的次數規律,再追問其隱藏關係。這種啟發性對話讓學生自行「發現」規律,在課前建立深刻的認知框架。
課中教學:突破空間想像與認知困難
立體三角學一直是公開考試的難點,主因在於空間想像的不可見性。賴老師利用 AI Vibe Coding 技術,將歷屆試題圖像轉化為可隨意旋轉、縮放的動態模型,並針對題目所示的摺紙過程或投影交角製作動畫,讓學生直觀地「看見」空間轉化,彌補了傳統教具難以即時建模的局限。而且,老師在動態模型旁設計引導性問題,令教學從「教師演示」轉向「引導探索」。學生透過操作視角與回答問題,將重點轉向邏輯推演與空間感知的建立。
課後鞏固:數據驅動的精準回饋
在課後鞏固方面,本校引入自動批改平台,學生可即時上傳手寫步驟。透過系統即時自動批改,學生能了解其邏輯錯誤並建立個人錯題庫,系統更會根據錯誤類型自動生成相似題目作針對性強化。老師亦能根據後台數據,在課堂上針對普遍難點重點解說,實現個人化精準學習。
結語
我們深信引入科技並非盲目追求潮流,而是為了回歸教育本質,精準解決教學中的真實痛點。透過這種以問題為導向、讓科技與人本教育深度融合的轉型,教學得以突破傳統空間與數據的局限,從而更精準地回應學生需求,培養出具備創新解難能力的新一代。