阿里發布最新AI模型Qwen3.8-Max 總參數量2.4兆 處全球頂尖水平
8月3日,阿里巴巴發布最新AI大模型Qwen3.8-Max,總參數量2.4萬億,為Qwen家族迄今最強大的模型,將於下週開源。據《IT之家》報道,在3日放榜的第三方模型評測榜單Arena中,阿里Qwen模型僅次於Anthropic的Claude系列,整體性能處於全球大模型頂尖水平。
據「千問大模型」微信公眾號介紹,Qwen3.8-Max建立在Qwen3.5架構基礎上,參數規模擴展至2.4萬億,激活參數950億,支持100萬上下文Tokens,在編程、辦公、科研以及長週期任務等方面實現了全面提升。Qwen3.8-Max不僅能應對更具挑戰性的問題,還能更可靠地端到端完成複雜任務,輸出值得信賴的成果。該模型權重將在下週開源,同時,也將開源Qwen3.8-27B模型。
消息指出,目前,全球開發者都可通過千問AI平台獲得Qwen3.8的API服務:中國內地每百萬Tokens輸入12元(人民幣,下同)、輸出36元,隱式緩存命中1.5元;海外每百萬Tokens輸入2美元、輸出6美元,隱式緩存命中0.25美元,與海外相近智能的前沿模型比,Qwen3.8有更高性價比。
「千問大模型」介紹了Qwen3.8-Max的編程能力。測試要求Qwen3.8-Max從零創建項目,並在十天級長程自動編程中構建一套自進化 harness。結果顯示,截至2026年7月30日,完全由AI自主運行約16天後,倉庫累計留下265次程式碼提交、127個合併請求和151個問題工單,展現出持續演進的自動編程能力。
在專業辦公方面,阿里從數百種高價值職業的高頻工作場景裏壓力測試了Qwen3.8-Max 交付生產級成果的廣度。以企業律師為例,Qwen3.8-Max面對百餘份文檔的語料,單次通讀即標出1284條相關條款,並在一小時內全部審閱完成。以結構工程師為例,Qwen3.8-Max僅憑一份圖紙,在瀏覽器中還原30層寫字樓的抗震結構模型。
針對長程任務,阿里基於淘寶天貓真實脫敏交易數據構建了E-Commerce Bench測試模型,以模擬365天長週期電商經營為基準。Qwen3.8-Max需使用10萬元啟動資金同時運營多家網店,獨立完成選品、供應鏈議價等工作。結果顯示,Qwen3.8-Max最終以高達41.6萬元的總現金勝出,比第二名GLM 5.2高出38%,相較上一代旗艦模型Qwen3.7-Max提升152%。
另據《IT之家》報道,在3日公布的第三方模型評測榜單Arena中,阿里Qwen模型僅次於Anthropic旗下Claude系列,整體性能被指位居全球大模型頂尖水平。目前Qwen3.8的API已在千問AI平台上線,並接入阿里同日推出的AI Agent產品「千問辦公」。