人工智能（AI）逐步融入企業營運，企業關注的已不只是模型效能，亦包括運算成本、數據安全及投資回報。隨着AI代理應用增加，Token（令牌）消耗及管理更成為企業部署AI時的重要考量。

慧與科技 （Hewlett Packard Enterprise, HPE）早前舉行「HPE Discover More Hong Kong 2026」，分享企業AI基建及網絡發展方向。HPE大中華區、香港及澳門副總裁兼董事總經理朱海翔表示，公司目前正透過AI工廠、混合雲及自動化網絡等方案，協助企業建立可擴展的AI基建，並建議中小企引入AI前，先釐清營運需要及預期效益，避免盲目投資。

朱海翔指出，HPE正推動以開源模型為基礎的AI工廠（AI Factory）方案，讓企業按需要在本地或混合雲環境部署私人AI，處理內部數據及生成Token。企業可按自身業務需求管理AI運算資源，亦有助掌握成本及數據安全。

隨着企業使用AI模型及AI代理的次數增加，Token的生成及消耗將直接影響營運開支。HPE香港及澳門總經理郭榮忠表示，企業使用AI代理時，不能只着眼於工作效率，亦須設立清晰的權限及管治機制。他指出，企業可透過HPE的編排層（Orchestration Layer）調配不同模型，按任務需要選擇合適工具，並監察及限制Token用量，避免系統過度調用模型而令成本失控。

HPE香港及澳門首席技術總監Lawrence補充，企業可採用混合模型策略，由本地小型語言模型處理日常或較簡單的工作，較複雜的任務才交由雲端大型模型處理，並設定相應門檻，平衡運算需求與成本。

GreenLake按需擴展　網絡方案助減服務中斷

除AI工廠外，HPE亦提供GreenLake服務模式，讓企業按實際需要使用及擴展基建資源，毋須一開始便大規模購置設備。郭榮忠表示，企業可先進行小規模概念驗證，再按實際成效逐步擴大部署，相關模式亦可支援大型企業的基建升級。

網絡方面，他說HPE推動自動化網絡方案，透過監察及預測分析，及早識別潛在故障並作出處理，減低服務中斷風險。

郭榮忠又說，透過 HPE Discover More Hong Kong 2026，將匯聚客戶、合作夥伴及業界專家，共同探討網絡、AI 與混合雲技術如何協同運作，打造具韌性的數碼環境。

中小企部署AI　先找業務痛點再投資

對資源相對有限的中小企而言，郭榮忠建議，部署AI前應先釐清業務問題，而非先購買設備或追逐最新技術。他認為，企業須先決定希望透過AI降低成本、提升生產力，還是開拓收入及新客源，再按具體需要選擇合適方案。

Lawrence表示，企業亦須在部署初期考慮AI代理的身分、存取權限及工作流程，將管治機制納入整個系統設計，避免代理執行任務時出現不必要的模型調用，令Token開支超出預算。

內地生物醫藥積極應用AI　香港可助跨境合作

除企業營運外，生物醫藥亦是AI應用較活躍的領域之一。朱海翔表示，內地不少生物醫藥及製藥企業已利用AI進行模型訓練、建模、微調及推理，全球藥企亦會到內地尋求藥物研發及合作機會。半導體業界則利用AI改善生產流程及效率。

他指出，生物醫藥涉及大量研究及企業數據，跨境使用數據時須考慮不同地區的規定，認為香港在連接內地與國際市場方面具一定條件，若能配合合適的數據管理及合規安排，可望在國際藥企與內地科研資源的合作中發揮橋樑作用。