《香港01》X HKtag學生講座 張詩翺分享AI最新發展及機械學習
人工智能(AI)不僅是科技界的未來,也將重塑各行各業的運作方式。香港科技創新促進組(HKTag)創辦人兼會長張詩翺表示,AI主要分為「弱人工智能」(Narrow AI)和「強人工智能」(Strong AI),人工智能的最終目標是讓機器能夠像人類一樣思考、理解信息,並作出合理的決策,而深度學習(Deep Learning)將會成為推動AI突破性進步的關鍵力量。
張詩翱同時是互聯網專業協會理事會成員,曾於英國深造四年,擁有逾20年於資訊科技界的工作經驗,並於電訊網絡、物聯網應用等領域有深厚的認識。
人工智能發展迅速 正探索實現通用型AI
人工智能是一種能夠模仿人類思維、理解語言並作出決策的技術,分為「弱人工智能」和「強人工智能」。張詩翺早前出席基督教香港信義會元朗信義中學的一個講座時表示,弱人工智能是目前最常見的技術,例如Apple的Siri,但只能用來解決特定問題;現時業界正在朝向「強人工智能」發展,這種技術能處理較複雜的決策,甚至與人類智慧相匹敵。他表示,人工智能的研究正不斷邁進,許多企業和研究機構都在積極探索如何實現通用型AI。
隨著生成式人工智能(Generative AI)技術的進步,AI甚至可以創作內容,例如撰寫新聞報道、生成圖片或影片。
以《香港01》為例分享AI應用 強調學生不應過度依賴AI
張詩翺以《香港01》為例子,指出人工智能有助新聞編輯團隊提高效率,例如自動化生成文章摘要、錯字檢測,甚至可以利用深度學習技術分析用戶反饋,調整新聞內容的呈現方式等。他同時強調,儘管AI的應用範圍極為廣泛,同學們不應過度依賴人工智能工具。雖然AI能夠輔助人類發展,但若果使用者本身不求進步,「AI都幫唔到你咁多」。
談及人工智能的最新發展,張詩翺表示,深度學習技術的突破是推動AI進步的關鍵,隨着大型語言模型(LLM)的發展,使AI在語言處理、影像辨識、醫療診斷、金融分析等領域展現卓越的能力。
雖然AI的技術發展一日千里,這項技術仍面臨幾大挑戰,包括數據偏見、幻覺現象、安全性及對就業市場的影響。最後,張詩翺鼓勵同學積極學習人工智能相關知識,了解其發展趨勢,並思考如何善用這項技術。
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