航班延誤點算好？ 科大生憑天氣資料預測航班延誤 準確率近九成
出外旅行或公幹，最不願見是航班延誤，打亂行程之餘又掃興。
為解決問題，4名科大學生結合航班數據和天氣資料，製作電腦程式「Flite」預測航班延誤機率，準確度接近九成，成功於Hackathon（黑客松）比賽中脫穎而出，奪「最佳商業頭腦獎」。
安永香港日前舉辦Hackathon比賽，參賽者以數人一隊，利用兩日一夜時間分析成千上萬生活數據，整理後再編寫程式。
天氣資料預測航班延誤
27小時持續作戰，考驗參賽學生的腦力和毅力。科技大學風險管理及商業智能學課程三年級學生吳嘉俊、徐志恒、彭茗麟和Ujjwal Malik發現，乘客最不滿航空公司航班延誤，但延誤往往受天氣變化、例行檢查和空管限制等影響而難以避免。
4人於是利用真實航班數據和過往天氣資料，預測航班延誤機會率、延誤時間和載客率。只要輸入目的地、出發時間等資料，系統就會計算出指定航班會否延遲起飛，以及延誤時間，避免乘客因航班延誤而浪費時間，系統準確度達87%。
徐志恒表示，過往功課曾以相似手法分析超市數據，決定零食最佳售價，但到真正比賽是另一挑戰。Ujjwal分享指，Hackathon能有機會實踐課堂所學，與對手交流意見之餘，短時間內吸收大量知識。比賽前，參賽學生需先出席工作坊了解行業背景，再收集真實乘客意見以找出問題核心。
27小時只睡數分鐘
吳嘉俊憶述，比賽當日花了不少時間從天文台網站下載數據，幸好後來找到捷徑以加快進度。下載資料後，先花數小時整理和篩選關鍵資料，然後通宵進行測試，反覆比較真實數據和預測結果，微調預測方程式提高系統準確度。另一方面，隊友參考航空公司網站設計程式介面和預備簡報，有人更只睡了數分鐘。
評審之一，安永大中華區數字化諮詢主管吳顯光表示，比賽原定於首晚暫停，翌日再戰，但不少參賽者要求留下通宵作戰，對此深受感動。
他表示，其中一隊的設計令人難忘，該隊分析食肆排隊取籌數據，發現一群人一同用餐，人愈多愈不傾向在等候途中離開。透過預測食客行為再重新設計排隊機制，可縮短食客等待時間，令食肆可以做更多生意。
Hackathon可物色高質IT人才
吳顯光同時透露，現時不少大企業會透過hackathon作面試，因為活動要求參加者在短時間內落手落腳完成程式，比起傳統面試，更能測試應徵者能否應付高壓環境，未來公司會考慮以同類比賽物色人才。他更大讚參賽者表現出色，令評審在比賽期間，已看中不少招聘對象。
現時香港發展智慧城市速度緩慢，吳顯光認為香港有中國優勢、亦有健全金融、法制及教育制度，但社會卻側重於金融產業，未及靈活修例配合新事物窒礙創新。他認為企業應將部分收益投資創新，鼓勵員工多嘗試，推動社會創新。
