【死神來了】Google AI能預測病人死期 準確率高達95%

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能預知自己何時死亡,究竟是好事還是壞事?Google近日聯同美國多家大學,發表一項研究結果,發現利用Google旗下人工智能(AI)工具,不單能預測病人需住院多久及再次入院的機率,更能預測其死亡時間,準確率高達95%,比傳統醫生統計方法更精準。

Google上月發表研究報告,指旗下的AI技術能預測病人死亡時間,準確率更高達95%。(視覺中國)

Google今年5月聯同美國史丹福大學、芝加哥大學及加州大學舊金山分校,發表一份利用AI預測人類死亡率的研究報告,當中指出Google旗下的「醫學大腦」(Medical Brain),透過AI技術及全新的演算方法,一共分析21.6萬份住院病歷,以及從電子病歷中收集460多億的數據,包括年齡、種族、呼吸率及心跳等,作為基礎建構深度學習模型。

研究以一宗個案為例子,一名患轉移性乳癌的女病人,醫院估計她住院期間的死亡率為9.3%,但Google的AI卻分析其死亡風險高達19.9%,結果該病人在入院兩周後去世。

就以上預測,基於Google利用神經網絡(Neural Networks)系列,分析電子病歷中17.5萬項數據,連醫生的手寫筆記、PDF文檔中的註釋等,神經網絡都能讀取所有非結構性資訊,再極速整合分析,從而預測病人的住院時間、未來再入院機率,甚至病人在醫院逝世的機率。研究又指出,若準確率以1.00為最高標準,Google AI預測人類死亡機率高達0.95,而傳統醫學分析方法則只有0.86。

(綜合)

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