日本「無記者通訊社」用AI寫新聞 如何每秒生產最多200則快訊?

撰文:鄭寶生
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早前日本舉行選舉,投票前傳媒都會舉行民意調查。其中「JX通信社」預測東京一個小選區的的當選人數,結果極之準確,原來這間通訊社只有24人,並沒有記者。

AI電話訪問 準確預測東京一選區結果

日本網媒Abema TIMES早前訪問了JX通信社社長米重克洋,指出這是一項新行業形態。傳統上,媒體一直以來都花大量時間做調查,但JX通信社透過機器打電話訪問,再整合資料,再由米重克洋做最後分析。

JX通信社運用AI做電話調查,訪問東京一個小選區的投票意向,結果十分準確。(AbemaTV Youtube截圖)

JX通信社在2008年成立,公司只有24名員工,平均年齡30歲,當中7成是工程師,3成是公關行銷人員。

蒐集網上資訊 每秒最多寫200則快訊

沒有記者,通訊社是如何採訪?原來他們透過人工智能(AI)蒐集社交網站上有可能成為新聞的內容經過判斷之後,每秒最多可以自動生產200則快訊。

而JX通信社營運總監細野雄紀表示,日本有4,000萬人使用Twitter,使用者就成為社會監察的線眼。米重克洋補充,在大型災害的時候,到處都會有大量訊息推出來,這個時候AI就可以幫上大忙。

人手再分配 記者專注調查背景與內幕

公司的想法是,以現在這個世代,社交網站就是新聞現場。通訊社報道了這些事件,而記者則可以專注於深入調查事件的背景和內幕。因此分配得當的話,傳媒可以既快速報道,亦能有人手調查更引人入勝的新聞。

JX通信社提供Fast Alert服務,可優先收到刑事案件及其他意外的訊息,已有不少日本傳媒採用。(AbemaTV Youtube截圖)

通訊社又推出Fast Alert服務,優先收到刑事案件及其他意外的訊息,已經有民間電視台及報館採用,甚至共同社也有使用。

準確度又再提高 出街前要人手確認

不過,AI蒐集資訊的一大缺點,就是準確度不足。其實不少地方已經有用AI在網上蒐集資訊,但曾經發生過有人上載一張燒烤照片,貼文出現「火災」的字眼,結果AI誤判成真正發生火災。

米重克洋指出,AI可以透過學習假新聞的特徵,來排除這些虛假消息,預料未來AI分辨真假的能力可以提高到99%。

由於還剩下小量出錯的可能性,因此某些新聞出街之前,還是要人手確認一次,例如打電話到消防局確認真的發生火災。

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