【打風經濟學】一個小數點之差 晴天變雷雨 商用天氣預報市場大
撰文：何敬熹
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天氣預報十分困難，因為天氣是一個極複雜的系統，往往牽一髮而動全身，不少人聽過的「蝴蝶效應」﹙Bufferfly Effect﹚，最初就是如來描述預測天氣之難，當巴西一隻蝴蝶扇動翅膀，就在美國引起了一場龍捲風，準確無誤的預測如何可能？
天氣中的「蝴蝶效應」
提出這個理論的氣象學家Edward Lorenz有一次以他們以為完全一樣的數據，用程式進行了兩次推算，誰料第一次預測說是有晴天、第二次預測卻說是會有雷雨。他們反覆檢查後，發現原因是其中一次預測中，有位技師將數據只取到小數點後三個位，即例如某區監測器讀到的氣壓讀數是32.7461，該技師只在電腦中輸入了32.746。小小的數字差別，最後卻造成了大晴與暴雨，這麼兩極的預測。
孟山都、IBM等巨企加大在天氣預測技術上的投資，有望改善預測準確度。（天文台截圖）
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天氣是過百億元的大生意
正因為天氣預測這麼困難，但又這麼重要。不少公司都決定自行研發天氣預報系統，提供商用天氣預報，美國電視台CNBC估計，天氣預報的市場規模高達50億美元（約388億港元），且每年還在迅速增長。農產品公司、服裝公司、甚至飲食業都對天氣數據大有興趣。
2013年，農業科技巨企孟山都﹙Monsanto﹚用9.3億美元收購了氣象服務公司Climate。根據華爾街日報，科技公司IBM前年亦用20億美元收購了用大數據預測天氣的 The Weather Company。除此之外，科網公司亞馬遜﹙Amazon﹚、思科﹙Cisco﹚和甲骨文公司﹙Oracle﹚亦積極發展天氣預測技術。眾多資金湧入進行科研，未來的天氣預測相信會愈來愈準。