源途有你|當AI從工廠走入生活,香港如何應對陣痛與紅利?
機械人及人工智能科技發展一日千里,不但成為各行各業提高生產效率、減省人手成本的好幫手,亦是人類生活中不可或缺的智能助手。上文提及機械人科技的歷史和變遷,本文則由科技如何逐步融入生活說起。
其實上世紀80年代起,機器人已開始「走出工廠」,1988年醫療機器人HelpMate面世,是一款自主機器人,它使用視覺、超聲波和紅外線判斷距離等來感知其環境,以便沿着走廊導航和避開障礙物。按照儲存在其記憶體中的地圖,它能攜帶醫療用品、晚餐托盤,亦可記錄和將實驗室樣本送到護理單位或醫院部門。其技術要求包括需求分析、導航技術和軟體架構。
此外,機械人亦出現在精準度要求極高的手術枱上,如2000年開始各地政府逐漸批准在外科手術使用機械臀作協助,當年曾有公司研發出「達芬奇手術機器人 (da Vinci Surgical System)」,能作出極度微細的移動,可用於精確度高的微創手術,據報它至今已在全球完成多達1,400萬次手術。
至於人形機械人,多年來亦發展迅速。2000年,本田ASIMO機器人實現雙足穩定行走,2008年協作機器人打破「安全籠內作業」的限制,讓人機同枱工作成為現實。近數年,特斯拉Optimus、小米CyberOne等人形機器人相繼亮相,甚至機械人製造商波士頓動力公司(Boston Dynamics)製作出新一代的人形機器人Atlas更可以做出跳舞及翻筋斗等動作。技術反映如今的機器人早已不是「冰冷機械」,雙足機器人步行速度接近人類,而2025年全球機器人產業規模已達630億美元,有指中國在國際市場佔比甚高達約30%,當中的技術發展已經從「炫技」走向「實用」層面。
至於在本港的應用,亦越來越貼近生活。例如,新冠疫情爆發時,香港中文大學曾研發出「防疫機械人」,屬首款可以5G動作控制、用AI推動的機械人,它設有紅外線溫度計,可偵測出體溫異常的人士,即時將數據輸送至系統,協助及時追蹤體溫異常人士,有助辦識密切接觸者,可快速圍堵傳播鏈。
香港科技大學亦曾開發人工智能系統,能以系統將不同教學影片,如煮食、工業操作等,轉化為機械人能學習到的知識,為機械人進行培訓。此外,亦有管理公司透過人工智能分析閉路電視片段,能測出異樣以協助處理保安工作,甚至有公司試行使用5G連線的機械人協助巡邏大廈,利用科技偵測環境的安全狀況等。
最新近發展要算是香港城市大學團隊在人機互動研究領域取得突破,研發出配備柔性觸覺傳感器的機械手。該傳感器厚度僅0.5毫米,可仿照人類皮膚特性,自動區分並精準測量正壓力與剪切力,為義肢研發帶來新希望。
至於在建築及物流行業方面,土木工程界開發人工智能隧道檢查系統,協助不同幹線工程檢測工作。據悉T2幹線等進行隧道檢測均有使用此類系統,與無人機系統結合檢視建築物質量,確保工程沒有偏差等,5G系統亦可實時將資訊同步發放中央人工智能平台,交由AI代替人類撰寫報告。更有報道指本港的航空貨運設施亦設有5G網絡,以便由人工智能控制拖拉機及鏟車等控制物料運送,據報使用智能系統後,設施整體吞吐量可提高達30%。
然而,幾何級數增長的機械人技術與擴大應用跨度背後,轉型帶來的「陣痛」與潛在風險亦不容忽視。香港的低技能勞動力首當其衝,物流分選、零售理貨、基礎建築等崗位面臨被機器人替代的壓力,部分從業者因技能斷層陷入就業困境。智慧城市建設中,亦可能會導致街頭滿佈巡檢機器人,服務機器人等採集海量數據等情況,如何在符合《個人資料(隱私)條例》前提下平衡數據利用與隱私保護,成為當局與企業的共同考題。數字鴻溝同樣顯現,不少公屋長者面對智能服務機器人時手足無措,難以享受技術紅利。此外,香港較高的土地發展與運營成本,也讓中小型機器人企業的商業化之路步並不平坦。
應對挑戰,香港需沿着發揮 「一國兩制」優勢,走 「科創引領、協同灣區、普惠民生」的路徑。政策層面,可依賴「再工業化」計劃,並加碼機械人技能培訓課程導向的職業訓練,幫助傳統從業者轉型為機器人營運人員、系統調試員。產業端應深化大灣區協作,以 「香港研發、珠三角製造」模式降低機械人生產成本,推動技術成果快速落地。企業則需秉持「技術向善」理念,例如推出適應老年人方面的機器人使用設計,包括增設語音交互、簡化操作界面,更全面地讓技術惠及全港市民。
隨着機械人和人工智能的快速發展,其應用已深入生活的各個領域,從醫療、物流,到日常生活上,顯着提升生產效率及生活便利性。未來隨着技術進步,我們期待人機合作更加無縫,推動社會發展與生活質素的提升,帶來更智能化的明天。
作者源栢樑是香港工程師學會前會長。
文章僅屬作者意見,不代表香港01立場。
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