無人便利店出入無阻?鏡頭跟蹤顧客舉動  小偷無所遁形

撰文:李藹明
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走進便利店,拿起貨架上的三文治奪門而出……這不是偷竊,只是亞馬遜購物網新發布的「無人便利店」模擬景象。在店內,無論你選了什麼貨品、在哪些飲品之間猶豫不決,系統都一一觀察並記錄在案,就如超市中的「背後靈」,悄悄窺視。

(插圖:李綺珊)

大型網購平台亞馬遜向來動作多多,近年着力研發無人技術,包括自動駕駛、無人機送貨等,最近再推出無人便利店Amazon Go,更發布示範短片,讓人嘖嘖稱奇。

短片中無人便利店有如不設防,顧客自由進出,只須開啟手機應用程式,掃描QR Code進入店舖,從貨架上取走貨物便可離開,不用排隊付費打包,十分瀟灑。購物記錄及帳單會即時算進你的亞馬遜帳戶,待顧客網上付款。

短片中更特別的是,顧客把貨物拿下來,系統馬上得知,而當顧客猶豫再三,並把貨物放回貨架上時,系統也能感應,像有店員在場貼身觀察一樣。短片一出,即有網友找到亞馬遜於2014年申請專利的文件,名為「把物件從貨架上移走」。所用技術,相信與Amazon Go近似。

大量鏡頭 追蹤定位

專利技術包含臉部辨識,配合身分證及帳戶資料作身分認證,當用家進入範圍內,鏡頭捕捉到你的影像,機器就可以憑此辨認你是誰。店內亦設有大量鏡頭,可測知顧客位於哪個貨架,附近有何貨物。專利文件說,新技術會配合無線手提裝置,或配備麥克風錄音、鏡頭等功能,令系統更準確辨認用家位置。

新系統會採用RFID感應器及電子標籤,監察你拿起了什麼、放下了什麼,並以重量感應器感測物品的重量有沒有改變,從而知道消費者有沒有偷吃貨品。若有這種情況,系統會向偷吃顧客收取費用。貨品被移離貨架後,系統會即時更新庫存,並配對用戶資料,更新帳單金額。

(路透社)

結合購物記錄分析

固定鏡頭可以監察有沒有人從貨架上移開大量貨品,例如買飲品時不選外側的貨品,先移開幾瓶,再取裏面的貨,鏡頭攝錄後,可與其他資料交叉分析,從而判斷最終所取貨量。如果系統無法按外形辨識貨品,例如包裝容易混淆的貨品,它就會詢問顧客,以覆核金額。此外,為更準確判斷顧客所取物品,系統會參考你過往的購物記錄,以及這次已取的貨品。例如你以往常買茄汁,系統就會判斷:這一回你也有更大的機率再買茄汁。

鏡頭甚至可以分辨膚色。專利文件表示,此功能是為了在影像中辨別用家的手。種種資料加起來,亞馬遜將可搜集到大量用戶數據及個人資料,作市場分析之用,同時引起私隱疑慮。

Amazon Go的介紹表示,新技術與無人車技術十分近似,都用了「電腦視覺、感應器及深度學習」。如果Amazon Go成功推行,相信會對傳統超市及零售業帶來衝擊。零售業研究公司Conlumino行政總裁桑德斯(Neil Saunders)認為:「排隊結帳一向是商店最低效率的元素。不必排隊結帳將可節約大量勞動力成本,還能加快處理流程。」

然而,此專利技術在實際操作上仍有不少挑戰,例如多名朋友一起購物,該如何算帳?如果朋友替你拿下貨品,該誰埋單?還有,顧客是否接受被鏡頭貼身觀察一舉一動?這都會成為Amazon Go的隱憂。