Google新TurboQuant技術助大模型減內存需求 累韓股SK海力士瀉6%

撰文:張偉倫
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《彭博》報道,Google研究人員大力宣傳一項新的壓縮技術,該技術有望減少人工智慧工作負載所需的內存量,受此消息影響,計算機內存和存儲設備製造商的股價應聲下跌。其中SK海力士跌6.2%,鎧俠(Kioxia)跌5.7%。

Alphabet Inc.旗下的Google表示,其新的TurboQuant技術可以將運行大型語言模型(LLM)所需的內存量至少減少六倍,從而降低人工智慧訓練的整體成本。記憶體是Nvidia(英氧達)加速器的重要組成部分,在人工智慧蓬勃發展的時期,記憶體需求激增。

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新技術對記憶體需求是增或是減

Google的這項消息引發了一些擔憂,即記憶體需求可能會減少。密切關注全球記憶體股票飈升的看漲人士表示,效率的提升實際上會增加而非減少需求,他們引用了被稱為「傑文斯悖論(Jevons Paradox)」的理論。

摩根大通交易部門在一份報告中引用了這個19世紀的理論。其分析師表示,投資人可能會因這項消息而獲利了結,但短期內記憶體消費不會受到威脅。

摩根士丹利報告稱,鑑於投資回報機會,TurboQuant對超大規模資料中心營運商來說是個好消息。他還補充說,從長遠來看,這可能對記憶體製造商也有好處,因為「每個Token成本的降低也會導致更高的產品採用需求」。

一些分析師反駁了TurboQuant會對記憶體市場產生負面影響的觀點,並引用了傑文斯悖論。傑文斯悖論是英國經濟學家傑文斯關於煤炭生產的理論,指出技術效率越高,需求反而越高。去年,中國低成本的DeepSeek人工智慧模型引發了人們對更先進技術需求下降的擔憂,當時也出現了類似的論點。

Ortus Advisors分析師Andrew Jackson在Smartkarma的一份報告中寫道,鑑於供應極度緊張,Google的這項技術可能「對需求影響甚微」。對鎧俠(Kioxia)而言,「在經歷瞭如此巨大的漲幅之後,出現一些獲利回吐也是情理之中的事」。