人形機械人②|科企搶飲頭啖湯 拆解與AI浪潮大不同 掘金先富誰?
若論過去兩年的AI熱潮中,投資者學到了什麼,相信「掘金先富賣鏟人」會是難忘的一課。當市場對AI應用仍迷茫,英偉達Nvidia(美:NVDA)已靠AI研發必需的芯片,搶先於「淘金者」大賺。當具身智能的概念再出世,積累了上輪經驗的市場,更迫切地想要覓得下一隻Nvidia在哪裡。
依照早先預告,因春晚表演而爆火的宇樹機械人,最快本季就將遞表上市,人形機械人在資本市場的再一輪狂歡,已然可以預見。相似的熱潮背後,專家卻提醒,人形機械人的發展路徑,不可照搬AI浪潮,而需參考另一行業的經驗為投資思路。
通天塔VS金字塔 機械人產業難揀唯一Nvidia
中文大學機械與自動化工程學系陳翡教授形容,從技術角度,AI與人形機械人的發展路徑,其實並不相同。AI搭建硬件框架,搭建算力平台,因此更依靠芯片,路徑其實較單一;相較之下,人形機械人則是「將大範圍的基礎,凝結到一個點」。
他比喻道,人形機械人更像「金字塔的塔尖」,而AI則像垂直的「通天塔」,儘管在「先富賣鏟人」的邏輯下,受惠的都會是關鍵零部件供應商,但人形機械人的供應商實在不勝枚舉,「可能沒有辦法拱出Nvidia這樣閃亮的星」。
若仍想對比借鑒,陳翡表示,人形機械人更類似於汽車製造業,時下電動車爆火,眾多企業分食利潤,但市場很難深究龐雜的產業鏈中,究竟誰最受惠。但道理相通,相信同樣可催生出從傳感器、控制器、驅動器到材料等一系列供應鏈。
四路勢力「跑馬仔」 成本高企廠商頻集資
檢視中國人形機械人賽道,主要有四路勢力「跑馬仔」,即整機廠商、車企、硬件製造企業、以及軟件大模型開發的公司。結合國家發改委最新披露,中國目前已有逾150間人形機械人企業,半數以上為初創或「跨行」入局。市場最耳熟能詳的宇樹、優必選(9880)等,便屬於當中的整機廠商。
風頭無兩固然可喜,但整機廠商背後的創收能力,似乎仍需畫上一個問號。美銀早先預計,年底前人形機械人的成本將控制在3.5萬美元,卻也折合約25.4萬港元,相當考驗家底。而Tesla本月則放話,其產品已經開始試生產,預計2026年規模化的成本,可以控制在2萬美元之內。
以上市企業優必選為參考,公司上半年收入按年增約28%至6.2億人幣,惟仍錄4.4億虧損。最重要的是,人形機械人walker隸屬的「其他行業定製智能機器人」分部,營收甚至按年退近30%,只佔總收入一成。換言之,人形機械人的創收之「實」暫不如其「名」。
不過伴隨今年行業的火熱,需求大增。優必選近來屢報捷,斬獲行業大單,公司披露年內walker系列接獲的訂單總金額已有13億元人幣,料日後可從業績數據中反映。
但即便有訂單幫襯,業內仍掀抽水潮。去年8月起,優必選六度配股,本周又新公告折讓11%集資逾30億,相當於上市不足兩年,已再配股集資74億。僅計年內,地平線機器人(9660)也配股籌得47億元;協作機械人越疆(2432)集18億元;手術機器人微創(2252)集近4億元。可見滿足上市門檻的龍頭公司,尚且荷包緊張,仍需求泵水救援。
需數萬零件配合 依賴「上下游」產業
對比之下,車企利潤雖也承壓,但較傳統製造業已算「能燒錢」。更重要的是,車企還具有製造體量、需求以及使用場景等,全鏈路的「先天優勢」。
內地機械人廠商傅利葉智能員工向《香港01》表示,旗下產品僅「支關節」就有53個,少則也需幾萬零件,對靈活、柔韌、壽命都有要求,一般要求支持5至8年。故而廠商就需相關製造商,提供固定標準的螺絲、3D打印等配合。同業情況亦類似,優必選Walker X需41個高性能伺服驅動關節,宇樹G1的關節數也介乎23至43個。
因此傅利葉公司選擇扎根上海張江的機器人谷,依託「上下游」產業輔助,國家主席習近平前往上海調研時,就曾前往張江考察,端詳詢問傅利葉的人形機械人產品。據官方去年中披露的數字顯示,張江機器人谷已入駐80餘家賽道企業。而車企的零件供應鏈已成熟,某種程度上,完全可實現「自產自用」,發展機械人得天獨厚。
車企先天優勢「清一色」落場
視乎車企入局,造車起步略晚的小米(1810)反而行先一步。2021年8月,小米發佈四足機器人CyberDog,可模仿狗狗趴俯、甚至作揖。一年後,首款全尺寸人形機器人CyberOne面世,甚至早於Tesla的Optimus。小米創始人雷軍近日再開腔,稱小米工廠於5年內,將大規模使用人形機械人,並強調只是第一步,家庭對人形機械人的需求更大。
近來小鵬(9868)新一代機械人Iron,因步態逼真被質疑「真人扮演」,公司創始人何小鵬親自拍片證清白。據其早先計劃,目標2026年機械人就可規模進入工業化量產。
配合大行觀點,最樂觀的摩通明言,人形機械人有望成為小鵬第二增長曲線,料2030年單價可降至30萬元人幣,出貨5萬台,屆時單年貢獻150億元人幣的營收。即使最熊情景,該業務估值都有560億元人幣,其也因此倍升小鵬目標價至195元。
此外,老牌國企廣汽(2238)也都有自己的人形機械人「GoMate」,不過該機械人以輪為底,非似人類腿部的構造。而即便是未有公佈產品的車廠,機械人也密不可分。比亞迪(1211)宣佈與科大合作成立具身智能實驗室,宇樹機械人已進入蔚來(9866)車間工作。理想(2015)創始人李想,雖指現在不會入局,但也立下「軍令狀」,直言未來100%會做人形機械人。
已見馬太效應 料機械人融資水準超當年電動車
光源資本合夥人婁洋指出,全球競爭格局變化下,各國都視AI和機器人為未來產業競爭力的關鍵,因此今次機械人競賽,國家層面的戰略意義顯著。光源資本曾為港投此前出手押注的銀河通用機械人,擔任戰略投資輪的財務顧問。
婁洋續解釋稱,為避免資源分散導致發展緩慢,未來的投資機會一定先集中於頭部企業,目前第一梯隊的公司已出現馬太效應,即強者更強,龍頭與中部玩家的差距會逐步增大。
另邊廂,正因為機械人產業鏈條長,因此可綜合各細分領域差異化佈局,其公司目前就在大腦領域投資「銀河通用機器人」,力控領域佈局「攬月動力」,本體領域佈局杭州六小龍之一的「雲深處」。據其形容,人形機械人賽道,預計將超出當年電動車崛起的融資水準,其賽道的增長潛力可謂是「長坡厚雪」。
瑞銀證券中國機械行業分析師王斐麗則指出,人形機器人可能會先應用於工業和商業場景,執行低難度特定任務,惟徹底爆發或還需2030年後,中短期料傳感器等關鍵零部件商、稀土供應鏈等材料商,將跑贏整機企業;長期而言,軟件AI公司也有望受惠於模型需求的增長。