ChatGPT-4.5突破：更準確、更少幻覺 AI 會比人更可信嗎?｜蘇仲成
自從大型AI語言模型（LLM）技術崛起，AI 於各種領域的應用已變得無處不在。但一個長期困擾業界的問題是：「AI 可信嗎？」。當 ChatGPT-4.5 推出，OpenAI 聲稱其準確性將大幅提升，幻覺（hallucination，即 AI 編造錯誤資訊的情況）亦將顯著減少，這意味著可能對 AI 的信任程度可能會發生重大改變。
文：Michael C.S. So（嶺南大學研究生院客席助理教授）
但這項技術的進步從何而來？它如何減少幻覺並變得更可靠？在這種情況下，我們是否應該開始相信 AI 比人類更值得信賴，甚至讓 AI 代替我們做決策？這篇文章將探討這些問題，並分析 ChatGPT-4.5 可能帶來的影響。
ChatGPT-4.5 技術突破：準確性的提升來自哪裡？
ChatGPT-4.5 的改進主要源於三大核心技術突破：
1. 更強的多模態學習與上下文理解
過去的 GPT-4 雖然已經具備強大的自然語言處理能力，但仍然存在理解錯誤或遺漏關鍵細節的問題。ChatGPT-4.5 在多模態學習（multimodal learning）上有重大提升，能夠更有效地理解文本、圖片、甚至是音頻內容，使得它能更準確地回應問題。例如，當 AI 被問及醫學或法律問題時，它能夠從更全面的資料庫中擷取信息，並以更精確的方式回應，而不僅僅是憑語料庫內的部分資訊來推測答案。
2. 更高級的檢錯與自我修正機制
OpenAI 為 4.5 版本引入了更強的「自我檢查」機制（self-consistency checking）。這意味著 AI 在回答問題時，會自動與過往訓練數據進行比對，甚至可以交叉檢驗自己給出的答案。這樣的技術可大幅減少 AI「胡亂編造」資訊的情況。例如，在科學數據或統計分析中，AI 會引用更多已驗證的數據來源，而非依賴單一文本的片面資訊。
3. 更大的記憶與上下文窗口
以往的 GPT-4 雖然能夠處理較長的對話，但仍然受限於「記憶窗口」的大小，可能會在長時間的對話中遺漏關鍵資訊。ChatGPT-4.5 擴展了這個上下文窗口，使其能夠「記住」更長時間內的對話內容，確保答案前後一致，減少斷章取義或邏輯錯誤的情況。這對於需要精確推理的領域（如財經、法律、醫療等）極為重要。
幻覺減少的關鍵：為何 ChatGPT-4.5 會更可靠？
減少幻覺一直是 AI 領域的一大挑戰，而 ChatGPT-4.5 在這方面的進步主要歸因於以下幾點：
1. 訓練數據的優化與強化學習
OpenAI 在 4.5 版本的訓練數據上投入了更大的精力，不僅擴展了資料來源，還強化了基於人類反饋的強化學習（RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback）。這意味著 AI 在學習過程中，不僅僅是靠機器「讀書」，而是透過人類標註來判斷哪些答案更合理，哪些則是幻覺。
2. 引入更高級的檢測機制
過去的 AI 經常會「一本正經地胡說八道」，這是因為它無法判斷自己回答的準確性。但 ChatGPT-4.5 引入了一種新的「事實驗證機制」，它可以在回應前先檢查答案的可靠性，甚至在內部自我爭辯後再輸出最可信的答案。這樣的機制讓 AI 更加慎重，不輕易給出錯誤資訊。
3. 更好的引用系統與透明度
GPT-4.5 開始加入更清晰的「來源參考」能力，在某些問題上，AI 甚至可以直接提供引用來源，讓用戶可以自己核實答案的可靠性。這與早期的 AI 模型相比，是一大進步，因為過去的 AI 很容易給出看似合理但毫無根據的答案。
AI 會比人更可信嗎？
當 AI 變得越來越準確，這是否意味著 AI 會比人類更值得信任？這是一個哲學性問題，值得我們深入探討。
1. AI 在某些領域已比人類更可靠
事實上，AI 在數據處理、醫療診斷、財務分析等領域已經表現得比人類更精確。例如，在癌症檢測方面，AI 已經能夠在比醫生更短的時間內發現早期腫瘤；在財經分析中，AI 可以即時處理大量市場數據，並給出更準確的投資建議。
2. AI 缺乏「主觀偏見」
人類在決策時往往會受到個人經驗、情感或偏見影響，而 AI 並不具備這些「人性弱點」，因此在某些需要客觀判斷的情境下（如法律審判、醫學診斷等），AI 可能比人類更公正、更客觀。
3. AI 並非完美，仍需人類監管
儘管 ChatGPT-4.5 減少了幻覺，但 AI 並非完美，尤其是當問題涉及複雜的道德判斷或需要創新思維時，人類的直覺與經驗仍然是無可取代的。此外，AI 仍然受限於其訓練數據，若數據本身存在偏差，AI 仍然可能輸出錯誤資訊。因此，AI 的可信度應該是「輔助」人類，而非「取代」人類。
AI 與人的信任關係正在重塑
ChatGPT-4.5 的進步無疑讓 AI 在準確性與可信度上更進一步，但這是否代表 AI 比人更值得信賴？答案可能不是絕對的「是」或「否」，而是「在某些領域 AI 已經比人類更可靠，但 AI 仍需人類監管與輔助」。
我們可以期待未來 AI 在更多領域發揮作用，但與此同時，我們也要保持警覺，確保 AI 不是在無意間加劇我們的依賴，而是成為我們的強大助手，讓人類的判斷與 AI 的智慧結合，共同創造更美好的未來。