【新冠肺炎】鍾南山:大數據和人工智能極大提高內地的診斷水平

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12日(周一)上午,第三屆數字中國建設峰會在福州開幕。中國工程院院士鍾南山通過視像致辭。他表示,使用大數據和人工智能,極大地提高了內地對新冠肺炎診斷、預測和治療的水平。

第三屆數字中國建設峰會在福州開幕,中國工程院院士鍾南山通過視像致辭。(網絡圖片)

鍾南山說,在新冠肺炎疫情之中,他感受到大數據是認識疾病規律以及如何防治的極重要的依據和支撐。「我記得在疾病之初,我們就通過1000多個全國新冠肺炎患者的大數據,了解病人的疾病潛伏期、臨床特徵等等,為疾病的早期診斷、鑑別診斷起到了很大的參考作用。」

鍾南山稱,「我們用大數據預測了疾病發展的高峰,為春節的春運做了一個很好的預測模型,比國外準確多了,為國內的政策制定提供了重要依據。」

鍾南山又指,內地通過5000多名患者的大數據對病人癒後的預測,找出了10大危險因素,提供給廣大的醫護人員做參考,還用了將近100萬張電腦掃描的數據以及人工智能的技術對患者進行鑑別診斷,「我們這樣可以幫助年輕醫生提高對新冠肺炎的診斷能力,有的能達到40%-50%。」

(綜合報道)



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