李潤田紀念中學再度參加AI方程式賽車比賽 提供精準資訊助AI學習

撰文:陳志壯
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政府大力推動STEM教育,學校對學生的跨學科學習尤其重視,近年人工智能(AI)普及,東華三院李潤田紀念中學鼓勵學生參加人工智能Edge級方程式賽車比賽,提升學生對AI的學習興趣,有學生去年參加比賽鎩羽而歸,今年捲土重來,目標是為參賽的自動駕駛汽車提供更準確的資訊,改善編碼(coding),達至更快更準完成賽道。

李潤田紀念中學在初級組和高級組分別派出兩隊參加,現時正積極備戰,當中不少學生於去年參加同一比賽。(東華三院李潤田紀念中學提供)

由智慧城巿聯盟主辦及STEM Plus協辦的「校際人工智能Edge-級方程式賽車比賽2022」,本周五一連三日舉行,有23間學校共81隊參加,比賽分初級組的Jetbot及高級組的JetRacer。李潤田紀念中學在初級組和高級組分別派出兩隊參加,現時正積極備戰,將會參加JetRacer的中五生何俊毅和李焯烽去年亦有參與同一比賽,兩人都表示參賽經驗有助臨場選取最適合的路線擺放JetRacer。

李焯烽稱,「去年是以均速最快完成賽道為勝,今年決賽則改為每兩隊一同落賽道鬥快完成,並且增加減速的機制,JetRacer在避車時要保持車速,遇到彎位時要懂得減速,返回直路再加速,這些都需要輸入不同的參數(DATA)進行測試。」他與何俊毅均表示,為令AI在學習時更準確,避開障礙物,他們在拍照時貴精不貴多,務求每一張照片精準,增加相片的資訊性。

另一隊JetRacer的成員全是中四級,分別是DHENGA ARUN、黃均銘、游柏禧和蔡守峰,蔡守峰去年曾參加初級組的Jetbot,他表示一直對人工智能(AI)的學習有興趣,故今年再接再厲,與志同道合的同學一同參加高級組賽事,兩組學生均表示主辦單位有為參賽學生提供AI工作坊,讓他們了解AI的重要元素 - 機器學習(Machine Learning),過程中機器需要在大量資訊中學習和自我較正,令機器具備與人類一樣的思考邏輯與行為模式,而參賽學生亦要自行製造參賽的自動駕駛汽車。

李潤田紀念中學今年派出兩組參加初級組的Jetbot比賽,兩隊都是以「舊人帶新人」參賽,資訊及通訊科技科主任陳志強稱,學生非常踴躍,希望能通過比賽加深對AI的認識和學習,他表示去年首屆賽事,已派出三隊Jetbot及一隊JetRacer參賽,最終有一隊Jetbot獲得季軍,「雖然一隊獲勝,但在比賽中,其他未能入決賽的學生,在現場為進入決賽的同學打氣之餘,過程亦有協助提供Data,算是集所有同學的努力而獲得獎牌。」

兩組參加Jetbot的學生都是中三生,有去年的參賽經驗,兩隊的目標都希望入打決賽,其中一隊由劉冠言、劉以諾、溫鎧仲和洪錦希組成,有參賽經驗的劉以諾和溫鎧仲稱,去年輸在速度,參賽車輛出現故障,今年已經提早準備,「期望在首圈賽事以首名出線,決賽殺入三甲。」

溫鎧仲稱,今屆Jetbot的比賽模式與去年不同,主辦單位提供4條迷你軌道(mini track),團隊要分別完成4條迷你軌道,最快完成的16隊入決賽,在決賽中,四條迷你軌道全放在賽道,隊伍要一次過完成4條迷你軌道,最快完成的隊伍獲勝。另一隊Jetbot的成員則有張瑜超、莊建浩、胡雅霖和布婉兒,曾參賽的女將布婉兒負責為Jetbot進行編碼,她表示一直對編碼有興趣,未來亦希望在這方面發展。

學生願意參加不同的STEM比賽,與學校由簡單切入STEM教育有關。STEM統籌老師蔣念鐘稱,學校的STEM LAB 去年啟用,同時在初中設校本STEM課程,主要教簡單的概念,以體驗為主,學生有很多機會DIY和討論,過程中學生能享受STEM的樂趣,和增加對STEM的興趣,除今次比賽,學生之前亦曾參加無人機和機械人比賽。