源途有你|不怕 AI 取代:「人機協作」更能提高工程生產力
政府正加大力度推廣人工智能的應用,並有意投放更多資源於AI發展,但有聲音擔心,AI發展迅速,或會令不少工種被取代,影響部分人的生計。筆者倒認為,AI的廣泛應用,反而有助各行各業提高生產力,不但不能取代人類的智慧,而兩者的能力結合下,對整體社會來說是利多於弊。
人工智能技術迅速發展的同時,越來越多意見認為,部分人類的工種會被AI完全取代,威脅到不少人的生計。筆者認為,就以傳統建築工程來說,AI的影響主要取決於任務的複雜性與協作潛力,人類和人工智能並非二元對立,以目前的發展來說,AI的軌跡是專注於將工序自動化而非淘汰任何工種,有助增強人類的工作能力及提高生產力。
無法取代人類專業判斷
舉例說,現時雖然有不少任務交由AI處理,但較複雜的決策等問題,仍要交由人去作出分析及決定,AI尚未能獨立處理決策工作。如有些在建築工程界的同業道來,雖然應用相關建築結構軟件可配合AI使用,可以進行設計方案等,但整體的承重計算,最終採取何種建築方案才是最適合等,仍是要交由人類憑專業知識去作決定。
此外,例如在基礎設施的規劃上,AI普遍只能協助相關工作,在整體城市規劃上,如哪裏設天橋、什麼地方加設道路等,要顧及的因素太多,包括環境、交通、城市規劃,甚至人際網絡相互關係等,這仍是無法單靠人工智能去完成的工作。
未能掌握真實世界狀況
至於在個別機械工程方面,AI能將機器元件設計得最佳化,但在電器用品設計等方面仍有需要人的審美和專業技能,而較複雜的工程系統故障等問題仍是要留待人類解決,在此AI只能協助檢測異常;又例如管理電力供應工程方面,如何有效地分配電網供電,並在不同電網受自然災害影響下又如何有效配電等,以至系統上的彈性,都不能全部交予AI去考量及作決定。
及至製造工程上,人工智能可簡化生產線,強化生產技術,以至減少停產的機會,但如何設計生產線等仍是要由人去決策。即使涉及廣泛用於工程界的建築訊息模擬(BIM)系統,就算人工智能技術能協助設計草圖及將建築圖則立體化等,並能檢測出有問題的地方,但當涉及複雜的工程配置問題仍需由人類解決。
其實整體來說,人工智能仍缺乏對真實世界的掌握,簡單如設計和興建摩天大廈,涉及的考慮因素眾多,除了屬技術方面的地質、風向及周邊環境因素等,亦有更多涉及監管規格,甚至有睦鄰及相關道德因素亦可能屬考慮之列,這些都是無法單靠人工智能去計算,AI亦無法承擔相關的法律責任。
不可複製人文情感倫理
在人工智能極速發展下,其應用已是大勢所趨,歐盟已就AI應用框架等更新現有監管制度,亦應因AI發展而產生了新工種,甚至有指若工程師能善用AI去工作,其工資可提高約15至20%,故推廣AI並不會取代現有工種。而AI只是工具,或是角色演變的催化劑,並不是對傳統工程工作構成威脅。擁抱人工智慧作為合作者,在磨練特定人類技能的同時,工程師亦應在人工智慧輔助設計、道德治理和複雜問題中創造新的機會。若能有效平衡AI帶來的好處,隨着它的發展作出轉型,相信更多行業可享受科技發展帶來的好處,甚至為業界提供更多就業機會。
筆者總結下來,相信AI是不會完全取代人類的工作,主要原因包括有人類所擁有的創造力,雖然AI在處理已有數據和模式識別方面表現出色,擅長於特定的、結構化的數據分析,但它缺乏人類的創造力和想像力,而人類在情感理解、同理心和社交互動方面具有獨特優勢,尤其在醫療、教育和客戶服務等需要人際互動的領域;面對複雜、模糊的問題時,人類能通過多維度思考和直覺,及人與人的互動等做出更好的協定。當涉及倫理決策的領域,如醫療和法律等,少不免要專家進行評估與決策。
此外,人類在面對新環境和不斷變化的條件下能夠靈活調整思維和行為,例如我們能夠整合不同領域的知識,進行創新性的思考,制定長期戰略和洞察行業趨勢,亦是AI無法複製的。從整體看來,儘管AI在某些任務中展現出卓越的效率和能力,但人類在許多關鍵領域中依然是不可替代。
作者源栢樑是香港工程師學會前會長。
文章僅屬作者意見,不代表香港01立場。
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