【萬聖節2020】超逼真一鍵喪屍生成器 附中日韓男神女神前後對比

撰文:機器之心
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AI是一個盛產陰間產品的領域,這一點似乎已經毋庸置疑。前不久,有人做了個用來生成「大眼萌」漫畫形象的網站「Toonify」,但很快就有人走向了另一個極端:用類似技術做一個喪屍生成器!

這種搞笑又驚悚的風格似乎和即將到來的萬聖節很般配。為了讓大家都用上這個效果,作者還專門做了一個名為「MAKE ME A ZOMBIE」的網站。網站的用法非常簡單:上傳照片,點擊「Make Me A Zombie!」,網站就會自動識別出人臉並生成你的喪屍照:看了生成效果之後,有人表示想在萬聖節Party 上做一個照相棚,希望作者能夠開放代碼或API。

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在項目開發過程中,作者遇到了一些困難。去年作者使用CycleGAN 在相同的數據集上進行過嘗試,但效果一般。最初,項目作者嘗試創建一個生成「一半人類一半喪屍」圖像的生成器。作者將數百個樣本分成兩個類別,並使用支持向量機(SVM)學習分離超平面,以確定潛在空間中的「喪屍」方向。之後作者基於人臉圖像生成特定的喪屍,並以此作為Pix2Pix 數據的基礎。但這存在一些問題:1)儘管它可以基於人臉數據良好運行,但生成結果平平無奇;2)喪屍和種族之間存在一些問題,作者並不想創造一個種族改變器。

項目作者使用配備2080Ti 的電腦,在大約一天的時間中基於1024x1024 圖像訓練模型。具體而言,StyleGAN2 使用的是預訓練的人臉生成器,只需幾小時就能生成喪屍照。Pix2PixHD 部分花費的時間較長,它並未基於面部圖像進行預訓練,其初始輸入為原始面部圖像的模糊單色圖像,經過大約一天的訓練後,它給出了不錯的結果。

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和以往很多AI應用一樣,這個「喪屍生成器」也引發了部分用戶對於隱私問題的擔憂。不過,網站製作者表示:「我們只用您的照片生成喪屍照。這些照片甚至都不會存盤,因此我們這邊也不會有記錄。」如果你也對這個生成器感興趣,不妨一試,說不定萬聖節最「靚」的仔就是你了!

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【本文轉自「機器之心」,微信公眾號:almosthuman2014】

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