農曆新年遇長輩拷問「三不政策」避免衝突 5類答法終結尷尬話題

撰文:網路溫度計DailyView
出版:更新:

又到了一年一度的拷問大會,雖然春節過年期間應該是全家開心團聚的時刻,不過長輩「好心」的問候,對於年輕人來說卻是一種莫大的壓力,問題上從學業工作,下到催生催婚,到底要如何有禮貌又不失風度的回應這些尖銳的問題呢?

「空巢期」為長輩問出有限話題的主因

逢年過節親友相聚時,親戚們大多會透過交談,與每個人重新熟悉這一年來斷開的關係,這些較為年長的長輩可能正歷經所謂的空巢期(Empty Nest Syndrome),家中子女陸續離家,生活重心突然消失,資料庫只剩下過去的回憶與空虛。因此在談話時才會導致無話可說的情況,只能將話題鎖定在家務事,丟出類似「什麼時候打算結婚啊?」、「何時生小孩?」、「年終領多少啊?」、「一個月多少啊?」等讓人尷尬的問題,另外也有長輩喜歡將舊事重提,翻起舊帳如數家珍,讓聊天氣氛瞬間降到冰點。

【圖輯】點圖放大了解遇長輩拷問的「三不政策」及「5類答法」👇👇👇

+10

熱門關鍵字出現回答方式及大同小異的問句話題

透過《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統可發現,有關「過年長輩問候」的熱門關鍵字出現「話術」、「回答」、「笑說」等詞,可見在面對長輩的問題時,許多網友都會感到尷尬,也會上網查詢了解妥善回應的方法。

另外,「感情」、「壓力」、「公司」、「結婚」等關鍵字也是長輩問候時必備的話題,可看出親戚們的談話主題都圍繞在這些私人問題上。

萬用「三不政策」的問候生存法則

在這些尖銳問題中,我們到底該如何安全存活下來呢?怎麼樣的應答方式,才能讓全家心平氣和地過個好年?小編在這裡整理了非常實用的「三不政策」,傳授一些萬用的回答給大家!

【相關圖輯】8個小習慣隨時令你窮到燶!專家教8招解決 學懂低成本社交好重要(點圖放大瀏覽👇👇👇)

+21

一、不要被激怒,擬好策略

當聽到冒犯的問題,先穩定好情緒、保持冷靜再回答,如果怕自己無法控制情緒,可以在事前先做好心理準備,先在心中列出一個名單擬好應對策略,不僅能增加安心感,也不會被突如其來的棘手問題問倒。

二、不用回答申論題

其實在面對問題時,可以簡短回覆就好,下面有幾句實用的必備句型教給大家。

「跟之前差不多吧。」:百搭型句型,每個問句都適用。

「我可能要再努力點吧,沒辦法,條件不夠好。」示弱型句型,可以有效地將對話馬上結束掉。

【相關圖輯】做人最緊要「戴眼識人」!切忌同呢6種人做朋友 脫離有毒關係(點圖放大瀏覽👇👇👇)

+18

「好的好的,我會參考。」面對指導型長輩的句型,雖然必須順應他的話,但能減少許多麻煩。

「您說得很有道理。」、「您真的很厲害欸。」面對比較愛比較以及自誇型長輩的句型,不但可以完美接話,也可以讓長輩意識到自己或許要稍加收斂。

「這不好說欸,要看大環境決定。」模稜兩可的句型,適合不斷跳針的死胡同對話,讓對方無話可說。

三、不正面對決

這是最終極的下下策,當遇到真的頑固不靈、無法溝通的長輩,在情緒爆發邊緣趕快選擇直接逃離現場,用各種藉口像是裝病、假裝接電話、躲到廚房等方式逃走,畢竟有時硬可能會造成兩敗俱傷。

事實上,過年時這些長輩的問候,並非都是故意為之,在這種許久不見的聚會場合,難免會出「尬聊」的場合,分寸沒拿捏好時就不小心變成「討人厭的大人」了,或許可以透過這樣的談話機會,強化自己的溝通技巧以及心理素質,不必將這些長輩妖魔化,別因為這幾分鐘的交流,毀了美好的春節假期。

「過年長輩問候」近一年網絡熱門關鍵字。(DailyView網路溫度計授權使用/圖片來源:《KEYPO大數據關鍵引擎》)

分析說明
分析區間:本文分析時間範圍為2023年02月05日至2024年02月04日。
資料來源:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站。
研究方法:
《KEYPO大數據關鍵引擎》輿情分析系統擁有巨量資料,以人工智慧作語意分析之工具資料蒐集範圍:每月處理1000億以上中文資料的網路社群大數據資料庫,其內容涵蓋Facebook、YouTube、新聞媒體、討論區、部落格等網站,針對討論『過年長輩問候』相關文本進行分析,調查「熱門關鍵字」(註1)作為本分析依據。
*註1 熱門關鍵字:透過『KEYPO大數據關鍵引擎』輿情分析系統,萃取網路上的文章與主題共同出現的關鍵熱詞;次數越多,字詞越大;可用來釐清核心議題與重點人事物。

延伸閱讀:

親戚家走春、拜訪男女友父母!長輩最愛十大過年禮盒 春節送禮不煩惱

過年紅包這樣包!2024紅包行情大公開 金額數字、3種禁忌一次看

新年走春不怕雨神同行!全家旅遊10大室內好去處來了

【本文由「DailyView網路溫度計」授權轉載,研究資料由「KEYPO大數據關鍵引擎」提供。】